Proteus® Now Quantify
Usein kysytyt kysymykset
Teidän kysymyksenne. Selkeästi vastattu.
Olitpa sitten uusi käyttäjä osoitteessa Proteus® Now Quantify tai etsit, miten se sopii työnkulkuusi, usein kysytyt kysymykset -keskuksemme tarjoaa syvällisiä vastauksia yleisimpiin kysymyksiin. Löydät tarvitsemasi tiedot selaamalla aiheen mukaan.
Technical Questions and Functionality
Hardware, software, and compatibility – everything you need to run Quantify smoothly.
Understanding Quantify
Machine Learning (ML) is a subfield of artificial intelligence where algorithms learn from data to detect patterns and make predictions—without being explicitly programmed for each task. In our software, we use a combination of traditional ML models, like decision trees, and deep learning models such as neural networks to uncover complex interactions that would be difficult or impossible to detect using conventional methods.
Quantify is a cloud-based application and cannot be installed on a local PC.
Near real-time, thanks to optimized cloud algorithms.
If polymers outside the trained dataset are present, unexpected peaks will appear and are marked in the result. Quantification is not possible, but identification via Proteus®® Identify is recommended.
Yes, but only if the samples are homogeneous and show low variation. We recommend uploading individual curves for best results.
Model Training & Updates
Our model is trained on thousands of expert-curated datasets containing well-defined mixtures of representative polymers. This allows the model to detect subtle differences and even challenging compositions accurately.
No, only virgin polymer blends with defined mixing ratios typical for recycling streams are used. While recyclates behave slightly differently, the variance within a polymer class is greater than between virgin and recycled materials—so the model remains valid for recyclates.
No. Your data are never used to train or improve the model. All training data come from internal, expert-validated measurements.
Regularly. New polymer types are added continuously to expand functionality.
Measurement & Sample Requirements
10 K/min is a common standard in DSC analysis. While lower rates improve peak separation, this heating rate offers a balance of resolution and measurement speed and is optimized for Quantify’s performance.
Such components are not fully integrated into the model and may reduce accuracy. For best results, determine the inorganic content separately using TGA or muffle furnace ash analysis and adjust the sample weight accordingly.
Use homogenized pellets instead of flakes or ground material. Pellets are processed and homogeneous, while flakes or powders may vary locally.
- Lämmitys-/jäähdytysnopeus: 10 K/min
- Näytteen paino: 10 ± 1 mg
- Voimassa oleva kalibrointi (herkkyys, lämpötila)
Katso yksityiskohtaiset ohjeet oppaasta "How to Run a DSC Measurement for Quantify Analysis".
Results, Accuracy & Validation
Yes. We use standard validation techniques like cross-validation and provide RMSE values to indicate confidence in the prediction. The model is rigorously tested using separate training and test sets before deployment.
RMSE (Root Mean Square Error) gives an indication of model accuracy and is affected by the amount and quality of training data for each polymer class.
The model can detect contamination levels down to 1%. However, detection depends on the polymers and their compatibility. For example, 1% LLDPE in HDPE is usually not detectable due to co-crystallization.
Materiaalien yhteensopivuus
Tuetut polymeerit ja tulevat materiaalilaajennukset
Ensimmäisessä versiossaan Quantify tukee yleisiä kestomuovipakkauspolymeerejä, kuten:
- Suurtiheyksinen polyeteeni (HDPE)
- Matalatiheyksinen polyeteeni (LDPE, LLDPE)
- Polypropeeni (PP)
- Puolikiteinen polyeteenitereftalaatti (PET)
Lisää materiaaleja (esim. teknisiä muoveja, amorfisia kestomuoveja) on kehitteillä, ja ne voidaan asettaa tärkeysjärjestykseen pyynnöstä.
? Yksityiskohtainen katsaus kaikkiin tällä hetkellä tuettuihin polymeereihin sekä kehityssuunnitelmamme löytyvät sivulta osoitteesta Tuetut materiaalit ja etenemissuunnitelma.
Quantify on koulutettu neitseellisille polymeeriseoksille, joiden sekoitussuhteet on määritelty ja jotka heijastavat tyypillisiä kierrätysvirtoja. Neitseelliset materiaalit antavat puhtaat, toistettavat lämpösormenjäljet, ja tarkat sekoitussuhteet ovat välttämättömiä luotettavan mallin rakentamiseksi. Vaikka kierrätysmateriaalit eroavat toisistaan monissa ominaisuuksissa, kuten viskositeetissa, useimpien polymeerien lämpösormenjälki ei vaikuta merkittävästi. Lisäksi vaihtelu polymeeriluokan sisällä on suurempi kuin neitseellisten ja kierrätettyjen laatujen välinen ero, mikä varmistaa, että malli pysyy voimassa kierrätysmateriaaleille ja säilyttää samalla tietokannan johdonmukaisuuden ja kestävyyden.
Quantify voi silti analysoida mittaustuloksesi ja tarjota parhaan mahdollisen vastaavuuden käytettävissä olevien harjoitustietojen kanssa. Puolikiteisten epäpuhtauksien tapauksessa DSC-käyrään saattaa ilmestyä ylimääräinen piikki, jota Quantify ei korosta. Tämä on selkeä osoitus siitä, että tulokset on tarkistettava ristiin NETZSCH Identify -ohjelmistolla tunnistamista varten ilman kvantifiointia. Amorfisten polymeerien epäpuhtauksien havaitseminen on haastavampaa, koska niiden lasittuminen ei välttämättä näy selvästi. Tällaisissa tapauksissa epäpuhtaus pienentää tehokkaasti näytteen entalpia-arvoa, mikä johtaa virheelliseen ennusteeseen. Täytettyjen järjestelmien täysi tuki on osa pitkän aikavälin etenemissuunnitelmaamme.
Tällä hetkellä täytettyjä polymeerejä ei ole täysin integroitu Quantify-malliin, mikä voi heikentää tarkkuutta. Koska täyteaineet eivät tuota DSC-lämpöjälkeä, epäorgaaninen fraktio on määritettävä erikseen (esim. TGA- tai muhveliuunituhka-analyysillä) ja vähennettävä näytteen painosta luotettavien tulosten saamiseksi. Quantify voi tämän jälkeen analysoida polymeerijakeen oikein. Täydellinen tuki täytetyille järjestelmille on osa pitkän aikavälin etenemissuunnitelmaamme, ja laajennettu toiminto otetaan käyttöön tulevissa päivityksissä.
Tilaus & hinnoittelu
Järjestelyn, maksujen ja pääsyn hallinta
Voit peruuttaa tilauksen milloin tahansa Käyttäjähallinta-osiossa - viimeistään 3 kuukautta ennen nykyisen tilausjakson päättymistä. Peruutukset tulevat voimaan laskutuskauden lopussa. Aikaisempien maksujen palautukset eivät ole mahdollisia.
Sinulla on vain lukuoikeus tietoihin 3 kuukauden ajan. Tämän jälkeen tiedot poistetaan pysyvästi, ellet uusi tilaustasi.
Pysäyttäminen ei ole mahdollista. Voit peruuttaa tilauksen kauden lopussa ja tilata sen myöhemmin uudelleen. Huomaa, että tallennetut tiedot poistetaan 3 kuukauden kuluttua tilauksen päättymisestä.
Tilaukset uusitaan automaattisesti vuosittain, ellei niitä peruuteta. Saat muistutussähköpostin 3 kuukautta ennen voimassaolon päättymistä.
Hinnoittelu perustuu DSC-latausten määrään vuodessa. Paketteja voidaan päivittää milloin tahansa Käyttäjähallinta-osiossa, ja ne aktivoituvat heti maksun suorittamisen jälkeen. Alennuksia on pyydettävä NETZSCH myyntiyhteyshenkilön kautta.
Hyväksymme pankkisiirrot, SEPA-suoraveloituksen ja ostotilaukset laskutuksella.
Versio 9.8 tai uudempi versio tarvitaan tiedostojen viemiseksi Quantifyyn. Ota yhteyttä paikalliseen NETZSCH -edustajaan päivitysvaihtoehtojen saamiseksi.
Kyllä, voit viedä analyysit PDF- tai CSV-muodossa aktiivisen tilauksen aikana.
Tämä ei ole tällä hetkellä mahdollista. Kullekin tilaukselle voi olla useita käyttäjiä, joilla on oma tili. Tulevaisuudessa on mahdollista lisätä käyttäjiä ja käyttöoikeuksia yhdelle tilille.
Kyllä, kaikki tiedot tallennetaan sertifioiduille, GDPR-asetuksen mukaisille palvelimille EU:ssa. Viestintä on salattu.
Vain Proteus® Analysis 9.8+ -ohjelmasta viedyt .ngb-quant-tiedostot ovat tuettuja. Muita formaatteja, kuten .csv, ei hyväksytä.
Kyllä. Saatavilla on 6 kuukauden ilmainen kokeilujakso, joka mahdollistaa enintään 25 DSC-latausta. Kokeilua ei tarvitse peruuttaa - se päättyy automaattisesti.
Ei, Quantify vaatii internet-yhteyden. Offline-ympäristöissä suosittelemme Proteus® -työpöytäohjelmiston käyttöä.
Oletko valmis tutustumaan Quantifyyn toiminnassa?
Mene FAQ:ia pidemmälle ja tutustu siihen, miten Quantify voi muuttaa polymeerianalyysisi.
Lue lisää ohjelmiston tärkeimmistä ominaisuuksista, tekoälypohjaisesta arvioinnista ja siitä, miten se tukee kierrätysmateriaalin tuottajia, ostajia ja laboratorioita. Tuotteen pääsivulla on kattava yleiskatsaus, esimerkkejä käyttötapauksista ja pääsy ilmaiseen kokeilujaksoon.