Proteus® Now Quantify
Часто задаваемые вопросы
Ваши вопросы. Четкие ответы.
Если вы только начинаете работать с сайтом Proteus® Now Quantify или изучаете, как он впишется в ваш рабочий процесс, в нашем разделе FAQ вы найдете подробные ответы на самые распространенные вопросы. Найдите нужную информацию по темам.
Technical Questions and Functionality
Hardware, software, and compatibility – everything you need to run Quantify smoothly.
Understanding Quantify
Machine Learning (ML) is a subfield of artificial intelligence where algorithms learn from data to detect patterns and make predictions—without being explicitly programmed for each task. In our software, we use a combination of traditional ML models, like decision trees, and deep learning models such as neural networks to uncover complex interactions that would be difficult or impossible to detect using conventional methods.
Quantify is a cloud-based application and cannot be installed on a local PC.
Near real-time, thanks to optimized cloud algorithms.
If polymers outside the trained dataset are present, unexpected peaks will appear and are marked in the result. Quantification is not possible, but identification via Proteus®® Identify is recommended.
Yes, but only if the samples are homogeneous and show low variation. We recommend uploading individual curves for best results.
Model Training & Updates
Our model is trained on thousands of expert-curated datasets containing well-defined mixtures of representative polymers. This allows the model to detect subtle differences and even challenging compositions accurately.
No, only virgin polymer blends with defined mixing ratios typical for recycling streams are used. While recyclates behave slightly differently, the variance within a polymer class is greater than between virgin and recycled materials—so the model remains valid for recyclates.
No. Your data are never used to train or improve the model. All training data come from internal, expert-validated measurements.
Regularly. New polymer types are added continuously to expand functionality.
Measurement & Sample Requirements
10 K/min is a common standard in DSC analysis. While lower rates improve peak separation, this heating rate offers a balance of resolution and measurement speed and is optimized for Quantify’s performance.
Such components are not fully integrated into the model and may reduce accuracy. For best results, determine the inorganic content separately using TGA or muffle furnace ash analysis and adjust the sample weight accordingly.
Use homogenized pellets instead of flakes or ground material. Pellets are processed and homogeneous, while flakes or powders may vary locally.
- Скорость нагрева/охлаждения: 10 К/мин
- Вес образца: 10 ± 1 мг
- Действительная калибровка (чувствительность, температура)
Подробные инструкции см. в нашем руководстве "Как выполнить измерение ДСК для количественного анализа".
Results, Accuracy & Validation
Yes. We use standard validation techniques like cross-validation and provide RMSE values to indicate confidence in the prediction. The model is rigorously tested using separate training and test sets before deployment.
RMSE (Root Mean Square Error) gives an indication of model accuracy and is affected by the amount and quality of training data for each polymer class.
The model can detect contamination levels down to 1%. However, detection depends on the polymers and their compatibility. For example, 1% LLDPE in HDPE is usually not detectable due to co-crystallization.
Совместимость материалов
Поддерживаемые полимеры и предстоящее расширение ассортимента материалов
В своей первоначальной версии Quantify поддерживает распространенные термопластичные упаковочные полимеры, такие как:
- Полиэтилен высокой плотности (ПЭВП)
- Полиэтилен низкой плотности (LDPE, LLDPE)
- Полипропилен (PP)
- Полукристаллический полиэтилентерефталат (ПЭТ)
Другие материалы (например, инженерные пластики, аморфные термопласты) находятся в стадии разработки и могут быть определены в приоритетном порядке по запросу.
? Подробный обзор всех поддерживаемых в настоящее время полимеров, а также наш дорожный план развития можно найти на странице Поддерживаемые материалы и дорожная карта.
Quantify обучается на первичных полимерных смесях с определенными соотношениями смешивания, которые отражают типичные потоки вторичной переработки. Первичные материалы дают чистые, воспроизводимые тепловые отпечатки, а точные соотношения смешивания необходимы для построения надежной модели. Хотя вторсырье отличается по многим свойствам, таким как вязкость, для большинства полимеров термический отпечаток не оказывает существенного влияния. Более того, вариации в пределах класса полимеров больше, чем разница между первичными и переработанными сортами, что позволяет модели оставаться достоверной для вторичного сырья, сохраняя последовательность и надежность базы данных.
Quantify все равно сможет проанализировать ваше измерение и обеспечить наилучшее соответствие с имеющимися данными обучения. В случае полукристаллических загрязнителей на кривой ДСК может появиться дополнительный пик, который не выделяется программой Quantify. Это явный признак того, что результаты должны быть перепроверены с помощью программного обеспечения NETZSCH Identify для идентификации без количественного определения. Обнаружение аморфных полимерных загрязнений более сложно, так как их стеклование может быть плохо различимо. В таких случаях загрязнитель эффективно снижает значение энтальпии образца, что приводит к ошибочному прогнозу. Полная поддержка систем с наполнителями является частью нашей долгосрочной дорожной карты.
В настоящее время наполненные полимеры не полностью интегрированы в модель Quantify и могут снижать точность. Поскольку наполнители не дают теплового отпечатка при ДСК, неорганическую фракцию необходимо определять отдельно (например, с помощью ТГА или анализа золы в муфельной печи) и вычитать из веса образца для получения надежных результатов. Затем Quantify может правильно проанализировать полимерную фракцию. Полная поддержка систем с наполнителями является частью нашей долгосрочной дорожной карты, и расширенные функциональные возможности будут представлены в будущих обновлениях.
Подписка и ценообразование
Управление планом, платежами и доступом
Вы можете отменить подписку в любое время через раздел "Управление пользователями" - не позднее чем за 3 месяца до окончания текущего периода подписки. Отмена вступает в силу в конце расчетного периода. Возврат средств за прошедшие платежи невозможен.
Вы сохраните доступ к своим данным только для чтения в течение 3 месяцев. После этого данные будут удалены безвозвратно, если вы не возобновите подписку.
Приостановка невозможна. Вы можете отменить подписку в конце срока и подписаться на нее позже. Обратите внимание, что сохраненные данные будут удалены через 3 месяца после окончания подписки.
Подписка продлевается автоматически каждый год, если она не отменена. Вы получите напоминание по электронной почте за 3 месяца до истечения срока действия.
Цена зависит от количества загрузок DSC в год. Пакеты могут быть обновлены в любое время через раздел управления пользователями и активируются сразу после оплаты. Запрос на понижение стоимости должен осуществляться через ваш торговый представитель NETZSCH.
Мы принимаем банковские переводы, прямые дебетовые платежи SEPA и заказы на поставку с выставлением счета.
Для экспорта файлов в Quantify требуется версия 9.8 или выше. Свяжитесь с местным представителем NETZSCH для получения информации о возможностях обновления.
Да, вы можете экспортировать анализы в формате PDF или CSV во время активной подписки.
В настоящее время это невозможно. Для каждой подписки вы можете иметь несколько пользователей с собственной учетной записью. В будущем появится возможность добавлять пользователей и права доступа в одну учетную запись.
Да, все данные хранятся на сертифицированных серверах в ЕС, отвечающих требованиям GDPR. Связь зашифрована.
Поддерживаются только файлы .ngb-quant, экспортированные из Proteus® Analysis 9.8+. Другие форматы, например .csv, не принимаются.
Да. Доступна 6-месячная бесплатная пробная версия, позволяющая загрузить до 25 DSC. Отмена не требуется - пробная версия заканчивается автоматически.
Нет, для работы Quantify требуется подключение к Интернету. Для автономных сред мы рекомендуем использовать наше программное обеспечение для настольных компьютеров Proteus®.
Готовы изучить Quantify в действии?
Ознакомьтесь с ответами на часто задаваемые вопросы и узнайте, как Quantify может изменить ваш анализ полимеров.
Узнайте больше об основных функциях программного обеспечения, оценке на основе искусственного интеллекта и о том, как оно помогает производителям, покупателям и лабораториям вторичного сырья. На главной странице продукта вы найдете полный обзор, примеры использования и доступ к бесплатной пробной версии.