Proteus® Now Quantify
Často kladené otázky
Vaše otázky. Jasné odpovědi.
Ať už se s webem Proteus® Now Quantify teprve seznamujete, nebo zkoumáte, jak se hodí do vašich pracovních postupů, v našem centru nejčastějších otázek najdete podrobné odpovědi na nejčastější dotazy. Procházejte podle témat a najděte informace, které potřebujete.
Technical Questions and Functionality
Hardware, software, and compatibility – everything you need to run Quantify smoothly.
Understanding Quantify
Machine Learning (ML) is a subfield of artificial intelligence where algorithms learn from data to detect patterns and make predictions—without being explicitly programmed for each task. In our software, we use a combination of traditional ML models, like decision trees, and deep learning models such as neural networks to uncover complex interactions that would be difficult or impossible to detect using conventional methods.
Quantify is a cloud-based application and cannot be installed on a local PC.
Near real-time, thanks to optimized cloud algorithms.
If polymers outside the trained dataset are present, unexpected peaks will appear and are marked in the result. Quantification is not possible, but identification via Proteus®® Identify is recommended.
Yes, but only if the samples are homogeneous and show low variation. We recommend uploading individual curves for best results.
Model Training & Updates
Our model is trained on thousands of expert-curated datasets containing well-defined mixtures of representative polymers. This allows the model to detect subtle differences and even challenging compositions accurately.
No, only virgin polymer blends with defined mixing ratios typical for recycling streams are used. While recyclates behave slightly differently, the variance within a polymer class is greater than between virgin and recycled materials—so the model remains valid for recyclates.
No. Your data are never used to train or improve the model. All training data come from internal, expert-validated measurements.
Regularly. New polymer types are added continuously to expand functionality.
Measurement & Sample Requirements
10 K/min is a common standard in DSC analysis. While lower rates improve peak separation, this heating rate offers a balance of resolution and measurement speed and is optimized for Quantify’s performance.
Such components are not fully integrated into the model and may reduce accuracy. For best results, determine the inorganic content separately using TGA or muffle furnace ash analysis and adjust the sample weight accordingly.
Use homogenized pellets instead of flakes or ground material. Pellets are processed and homogeneous, while flakes or powders may vary locally.
- Rychlost vytápění/chlazení: 10 K/min
- Hmotnost vzorku: 10 ± 1 mg
- Platná kalibrace (citlivost, teplota)
Podrobné pokyny naleznete v našem návodu "Jak provést měření DSC pro kvantifikační analýzu".
Results, Accuracy & Validation
Yes. We use standard validation techniques like cross-validation and provide RMSE values to indicate confidence in the prediction. The model is rigorously tested using separate training and test sets before deployment.
RMSE (Root Mean Square Error) gives an indication of model accuracy and is affected by the amount and quality of training data for each polymer class.
The model can detect contamination levels down to 1%. However, detection depends on the polymers and their compatibility. For example, 1% LLDPE in HDPE is usually not detectable due to co-crystallization.
Kompatibilita materiálů
Podporované polymery a nadcházející rozšíření materiálů
V první verzi podporuje Quantify běžné termoplastické obalové polymery, jako jsou:
- Vysokohustotní polyethylen (HDPE)
- Polyethylen s nízkou hustotou (LDPE, LLDPE)
- Polypropylen (PP)
- Polokrystalický polyethylentereftalát (PET)
Další materiály (např. technické plasty, amorfní termoplasty) jsou ve vývoji a mohou být na vyžádání upřednostněny.
? Podrobný přehled všech aktuálně podporovaných polymerů i náš plán vývoje naleznete na stránce Podporované materiály a plán postupu.
Nástroj Quantify se trénuje na směsi primárních polymerů s definovanými směšovacími poměry, které odrážejí typické recyklační toky. Panenské materiály poskytují čisté a reprodukovatelné tepelné otisky a přesné směšovací poměry jsou pro vytvoření spolehlivého modelu nezbytné. Zatímco recykláty se liší v mnoha vlastnostech, jako je viskozita, tepelný otisk není u většiny polymerů výrazně ovlivněn. Kromě toho jsou rozdíly v rámci třídy polymerů větší než rozdíly mezi panenskými a recyklovanými druhy, což zajišťuje, že model zůstává platný pro recykláty a zároveň zachovává konzistenci a robustnost databáze.
Nástroj Quantify dokáže vaše měření analyzovat a poskytnout nejlepší možnou shodu s dostupnými tréninkovými daty. V případě polokrystalických kontaminantů se může na křivce DSC objevit další pík, který Quantify nezvýrazní. To je jasný indikátor, že výsledky by měly být zkontrolovány pomocí softwaru NETZSCH Identify pro identifikaci bez kvantifikace. U amorfních polymerních kontaminantů je detekce náročnější, protože jejich skelný přechod nemusí být jasně viditelný. V takových případech kontaminant účinně snižuje hodnotu entalpie vzorku, což vede k chybné předpovědi. Plná podpora pro plněné systémy je součástí našeho dlouhodobého plánu.
V současné době nejsou plněné polymery plně integrovány do modelu Quantify a mohou snižovat přesnost. Protože plniva nevytvářejí tepelný otisk DSC, musí být anorganická frakce stanovena samostatně (např. pomocí TGA nebo analýzy popela v muflové peci) a pro spolehlivé výsledky odečtena od hmotnosti vzorku. Kvantifikace pak může správně analyzovat polymerní frakci. Plná podpora plněných systémů je součástí našeho dlouhodobého plánu a rozšířené funkce budou zavedeny v budoucích aktualizacích.
Předplatné a ceny
Správa plánu, plateb a přístupu
Předplatné můžete kdykoli zrušit v části Správa uživatelů - nejpozději 3 měsíce před koncem aktuálního období předplatného. Zrušení se projeví na konci zúčtovacího období. Vrácení peněz za minulé platby není možné.
Přístup k datům budete mít pouze pro čtení po dobu 3 měsíců. Poté budou data trvale smazána, pokud si předplatné neobnovíte.
Pozastavení není možné. Na konci období můžete službu zrušit a přihlásit se k odběru později. Vezměte na vědomí, že uložená data budou smazána 3 měsíce po ukončení předplatného.
Předplatné se automaticky obnovuje každý rok, pokud není zrušeno. Tři měsíce před vypršením předplatného obdržíte e-mail s připomenutím.
Cena se odvíjí od počtu nahraných souborů DSC za rok. Balíčky lze kdykoli aktualizovat prostřednictvím sekce Správa uživatelů a jsou aktivovány okamžitě po zaplacení. O downgrade je třeba požádat prostřednictvím kontaktní osoby pro prodej na NETZSCH.
Přijímáme bankovní převody, inkasa SEPA a nákupní objednávky s fakturací.
Pro export souborů pro Quantify je nutná verze 9.8 nebo vyšší. O možnostech upgradu se informujte u místního zástupce NETZSCH.
Ano, během aktivního předplatného můžete analýzy exportovat do formátu PDF nebo CSV.
To v současné době není možné. Pro každé předplatné můžete mít více uživatelů s vlastním účtem. V budoucnu bude možné přidávat uživatele a přístupová práva v rámci jednoho účtu.
Ano, všechna data jsou uložena na certifikovaných serverech v EU, které splňují požadavky GDPR. Komunikace je šifrovaná.
Podporovány jsou pouze soubory .ngb-quant exportované z aplikace Proteus® Analysis 9.8+. Jiné formáty, například .csv, nejsou akceptovány.
Ano. K dispozici je šestiměsíční bezplatná zkušební verze, která umožňuje nahrát až 25 souborů DSC. Zkušební verzi není nutné rušit - skončí automaticky.
Ne, Quantify vyžaduje připojení k internetu. Pro offline prostředí doporučujeme použít náš software pro stolní počítače Proteus®.
Jste připraveni prozkoumat nástroj Quantify v praxi?
Překročte rámec často kladených otázek a zjistěte, jak může Quantify změnit vaši analýzu polymerů.
Zjistěte více o klíčových funkcích softwaru, jeho hodnocení pomocí umělé inteligence a o tom, jak podporuje výrobce, nákupčí a laboratoře recyklátů. Hlavní stránka produktu nabízí úplný přehled, příklady použití a přístup k bezplatné zkušební verzi.