Proteus® Now Quantify
Preguntas frecuentes
Sus preguntas. Respondidas con claridad.
Tanto si eres nuevo en Proteus® Now Quantify como si estás explorando cómo encaja en tu flujo de trabajo, nuestro centro de preguntas frecuentes ofrece respuestas detalladas a las preguntas más habituales. Navegue por temas para encontrar la información que necesita.
Technical Questions and Functionality
Hardware, software, and compatibility – everything you need to run Quantify smoothly.
Understanding Quantify
Machine Learning (ML) is a subfield of artificial intelligence where algorithms learn from data to detect patterns and make predictions—without being explicitly programmed for each task. In our software, we use a combination of traditional ML models, like decision trees, and deep learning models such as neural networks to uncover complex interactions that would be difficult or impossible to detect using conventional methods.
Quantify is a cloud-based application and cannot be installed on a local PC.
Near real-time, thanks to optimized cloud algorithms.
If polymers outside the trained dataset are present, unexpected peaks will appear and are marked in the result. Quantification is not possible, but identification via Proteus®® Identify is recommended.
Yes, but only if the samples are homogeneous and show low variation. We recommend uploading individual curves for best results.
Model Training & Updates
Our model is trained on thousands of expert-curated datasets containing well-defined mixtures of representative polymers. This allows the model to detect subtle differences and even challenging compositions accurately.
No, only virgin polymer blends with defined mixing ratios typical for recycling streams are used. While recyclates behave slightly differently, the variance within a polymer class is greater than between virgin and recycled materials—so the model remains valid for recyclates.
No. Your data are never used to train or improve the model. All training data come from internal, expert-validated measurements.
Regularly. New polymer types are added continuously to expand functionality.
Measurement & Sample Requirements
10 K/min is a common standard in DSC analysis. While lower rates improve peak separation, this heating rate offers a balance of resolution and measurement speed and is optimized for Quantify’s performance.
Such components are not fully integrated into the model and may reduce accuracy. For best results, determine the inorganic content separately using TGA or muffle furnace ash analysis and adjust the sample weight accordingly.
Use homogenized pellets instead of flakes or ground material. Pellets are processed and homogeneous, while flakes or powders may vary locally.
- Velocidad de calentamiento/enfriamiento 10 K/min
- Peso de la muestra: 10 ± 1 mg
- Calibración válida (sensibilidad, temperatura)
Consulte nuestro tutorial "Cómo realizar una medición DSC para el análisis de cuantificación" para obtener instrucciones detalladas.
Results, Accuracy & Validation
Yes. We use standard validation techniques like cross-validation and provide RMSE values to indicate confidence in the prediction. The model is rigorously tested using separate training and test sets before deployment.
RMSE (Root Mean Square Error) gives an indication of model accuracy and is affected by the amount and quality of training data for each polymer class.
The model can detect contamination levels down to 1%. However, detection depends on the polymers and their compatibility. For example, 1% LLDPE in HDPE is usually not detectable due to co-crystallization.
Compatibilidad de materiales
Polímeros soportados y próxima expansión de materiales
En su versión inicial, Quantify es compatible con los polímeros termoplásticos de envasado más comunes, como:
- Polietileno de alta DensidadLa densidad de masa se define como la relación entre la masa y el volumen. densidad (HDPE)
- Polietileno de baja DensidadLa densidad de masa se define como la relación entre la masa y el volumen. densidad (LDPE, LLDPE)
- Polipropileno (PP)
- Tereftalato de polietileno semicristalino (PET)
Se están desarrollando más materiales (p. ej., plásticos técnicos, termoplásticos amorfos), a los que se puede dar prioridad si se solicita.
? En la página Materiales compatibles y hoja de ruta.
Quantify se entrena con mezclas de polímeros vírgenes con proporciones de mezcla definidas que reflejan los flujos de reciclado típicos. Los materiales vírgenes proporcionan huellas térmicas limpias y reproducibles, y las proporciones de mezcla exactas son esenciales para crear un modelo fiable. Aunque los materiales reciclados difieren en muchas propiedades, como la viscosidad, la huella térmica no se ve afectada significativamente en la mayoría de los polímeros. Además, la variación dentro de una clase de polímero es mayor que la diferencia entre grados vírgenes y reciclados, lo que garantiza que el modelo siga siendo válido para los reciclados, al tiempo que se mantiene la coherencia y solidez de la base de datos.
Aun así, Quantify puede analizar la medición y proporcionar la mejor coincidencia posible con los datos de entrenamiento disponibles. En el caso de contaminantes semicristalinos, puede aparecer un pico adicional en la curva DSC que Quantify no resalta. Esto es un claro indicador de que los resultados deben cotejarse utilizando el software NETZSCH Identify para la identificación sin cuantificación. En el caso de los contaminantes poliméricos amorfos, la detección es más difícil, ya que su transición vítrea puede no ser claramente visible. En tales casos, el contaminante reduce efectivamente el valor de entalpía de la muestra, lo que conduce a una predicción errónea. La compatibilidad total con los sistemas rellenos forma parte de nuestra hoja de ruta a largo plazo.
En la actualidad, los polímeros rellenos no están totalmente integrados en el modelo Quantify y pueden reducir la precisión. Dado que los rellenos no producen una huella térmica DSC, la fracción inorgánica debe determinarse por separado (por ejemplo, mediante TGA o análisis de cenizas en horno de mufla) y restarse del peso de la muestra para obtener resultados fiables. A continuación, Quantify puede analizar correctamente la fracción polimérica. La compatibilidad total con sistemas rellenos forma parte de nuestra hoja de ruta a largo plazo, y en futuras actualizaciones se introducirán funciones ampliadas.
Suscripción y precios
Gestión de su plan, pagos y acceso
Puede darse de baja en cualquier momento a través de la sección Gestión de usuarios, a más tardar 3 meses antes de que finalice el periodo de suscripción en curso. Las cancelaciones surtirán efecto al final del periodo de facturación. No es posible reembolsar pagos anteriores.
Conservarás el acceso de sólo lectura a tus datos durante 3 meses. Después, los datos se eliminarán permanentemente a menos que renueves tu suscripción.
No es posible hacer una pausa. Puede darse de baja al final del plazo y volver a suscribirse más tarde. Tenga en cuenta que los datos almacenados se borrarán 3 meses después de que finalice la suscripción.
Las suscripciones se renuevan automáticamente cada año a menos que se cancelen. Recibirá un recordatorio por correo electrónico 3 meses antes del vencimiento.
Los precios se basan en el número de cargas de DSC al año. Los paquetes pueden actualizarse en cualquier momento a través de la sección Gestión de usuarios y se activan inmediatamente después del pago. Las reducciones deben solicitarse a través de su contacto comercial en NETZSCH.
Aceptamos transferencias bancarias, adeudos directos SEPA y órdenes de compra con facturación.
Se necesita la versión 9.8 o superior para exportar archivos para Quantify. Póngase en contacto con su representante local de NETZSCH para conocer las opciones de actualización.
Sí, puede exportar análisis como PDF o CSV durante una suscripción activa.
Actualmente no es posible. Para cada suscripción puede tener varios usuarios con su propia cuenta. En el futuro, será posible añadir usuarios y derechos de acceso en una sola cuenta.
Sí, todos los datos se almacenan en servidores certificados y conformes con el GDPR en la UE. La comunicación está encriptada.
Sólo se admiten archivos .ngb-quant exportados desde Proteus® Analysis 9.8+. No se aceptan otros formatos como .csv.
Sí. Hay disponible una prueba gratuita de 6 meses que permite cargar hasta 25 DSC. No es necesario cancelarla: la prueba finaliza automáticamente.
No, Quantify requiere conexión a Internet. Para entornos sin conexión, recomendamos utilizar nuestro software de escritorio Proteus®.
¿Listo para explorar Quantify en acción?
Vaya más allá de las preguntas frecuentes y descubra cómo Quantify puede transformar su análisis de polímeros.
Obtenga más información sobre las principales características del software, la evaluación basada en IA y cómo ayuda a los productores, compradores y laboratorios de reciclado por igual. La página principal del producto ofrece una descripción completa, ejemplos de casos de uso y acceso a la versión de prueba gratuita.