Distinzione tra diversi tipi di polietilene mediante identificazione

Introduzione

La calorimetria differenziale a scansione (DSC) è un metodo ampiamente utilizzato per determinare il comportamento termico dei polimeri. Grazie allaTemperature di fusione ed entalpieL'entalpia di fusione di una sostanza, nota anche come calore latente, è una misura dell'apporto di energia, tipicamente calore, necessario per convertire una sostanza dallo stato solido a quello liquido. Il punto di fusione di una sostanza è la temperatura alla quale essa cambia stato da solido (cristallino) a liquido (fusione isotropa). temperatura di fusione caratteristica di ciascun polimero, è possibile raccogliere informazioni sulla composizione di campioni sconosciuti. Oltre ai libri di riferimento, è ora disponibile anche un database basato su software per l'analisi termica che confronta i risultati delle misurazioni con i dati di library e consente di classificare i risultati in base alle somiglianze [1]. Si possono così ottenere preziosi suggerimenti per l'identificazione di campioni sconosciuti anche con poca esperienza personale [2].

In questo lavoro, il database Identify viene utilizzato per riconoscere diversi tipi di polietilene ed escludere altre sostanze in base al confronto delle somiglianze.

Materiali e metodi

Per la caratterizzazione erano disponibili cinque tipi di polietilene: PE-LD (bassa densità), PE-LLD (bassa densità lineare), PE-MD (medium densità), PE-HD (alta densità) e PE-UHMW (altissimo peso molecolare). L'indagine del comportamento diTemperature di fusione ed entalpieL'entalpia di fusione di una sostanza, nota anche come calore latente, è una misura dell'apporto di energia, tipicamente calore, necessario per convertire una sostanza dallo stato solido a quello liquido. Il punto di fusione di una sostanza è la temperatura alla quale essa cambia stato da solido (cristallino) a liquido (fusione isotropa). fusione è stata effettuata con il DSC 214 Polyma. Le masse dei campioni erano comprese tra 10,0 e 15,0 mg. I crogioli di alluminio Concavus® sono stati pressati con coperchi forati e riscaldati due volte a 200°C in atmosfera di azoto con velocità di riscaldamento e raffreddamento di 10 K/min.

Risultati e discussione

Un approccio tipicamente utilizzato nell'analisi strumentale è quello di confrontare i propri risultati di misura con dati comparativi memorizzati in un database. Per i metodi spettroscopici, come la spettroscopia infrarossa con trasformata di Fourier (FT-IR) o la spettrometria di massa (MS), sono disponibili database che consentono tale confronto. Fino a poco tempo fa, questa possibilità non era disponibile per l'analisi termica. Solo grazie all'introduzione del database Identify basato su software, questo approccio ha trovato spazio anche nell'analisi termica [1]. Per l'identificazione dei materiali, di solito si utilizza il secondo riscaldamento nelle indagini DSC, poiché il primo riscaldamento è generalmente sovrapposto ai parametri di processo, alle condizioni di conservazione o alla storia termica del campione. D'altra parte, il secondo riscaldamento - dopo un raffreddamento controllato e lineare - mostra l'effettivo comportamento del materiale e quindi consente di trarre più facilmente conclusioni sulla composizione del materiale.

La figura 1 mostra un confronto dei secondi riscaldamenti per ciascuno dei diversi tipi di "PE". Inoltre, è illustrata la classificazione dei tipi di PE suggeriti da Identify. Se, ad esempio, si misura il PE-LD (blu) e lo si confronta con i valori comparativi trovati da Identify, il campione può essere riconosciuto come PE-LD con valori di somiglianza del 99,08%. Gli altri tipi di PE, invece, sono classificati con valori di similarità significativamente inferiori.

I valori di somiglianza mostrati in figura 1 corrispondono alla prima riga della tabella 1. Tutti i risultati del confronto del database sono riassunti qui. La prima colonna mostra la sostanza misurata e la rispettiva linea per i valori di somiglianza trovati da Identify con la classificazione corrispondente. La linea di demarcazione indica che il tipo di polietilene corrispondente, con un valore di somiglianza superiore al 98%, è stato assegnato correttamente. Non si trovano mai valori di somiglianza esattamente del 100%, poiché le misure da analizzare sono state eseguite sugli stessi campioni memorizzati nel database di Identify, ma i dati di misura identici non vengono mai confrontati. I valori della tabella 1 sono illustrati graficamente nella figura 2.

1) Confronto dei secondi riscaldamenti per ciascun campione di PE con una sequenza di valori di somiglianza determinati da Identify, in riferimento a un campione di PE-LD misurato.

Tabella 1: Riepilogo dei valori di somiglianza di tutti i tipi di polietilene; la prima colonna mostra i campioni misurati, mentre nelle altre colonne sono riportati i valori di somiglianza determinati per ciascuno di essi.

PE-LD

PE-MD

PE-LLD

PE-HD

PE-UHMW

PE-LD99.0893.3874.0629.9423.75
PE-MD95.3198.0674.8036.2331.44
PE-LLD70.5072.5298.2980.4773.96
PE-HD31.1437.5776.7799.9095.64
ÜE-UHMW23.9928.3269.6994.4199.74
2) Illustrazione grafica dei risultati della tabella 2

Sintesi

Il metodo della calorimetria differenziale a scansione (DSC) è adatto per rilevare il comportamento diTemperature di fusione ed entalpieL'entalpia di fusione di una sostanza, nota anche come calore latente, è una misura dell'apporto di energia, tipicamente calore, necessario per convertire una sostanza dallo stato solido a quello liquido. Il punto di fusione di una sostanza è la temperatura alla quale essa cambia stato da solido (cristallino) a liquido (fusione isotropa). fusione dei campioni di polimeri. Con l'aiuto del database Identify, i risultati di misurazione determinati possono essere confrontati con i dati di library sia visivamente che sulla base dei valori valutati. Ciò consente anche un'identificazione affidabile dei diversi tipi di polietilene. Come già mostrato altrove, è anche possibile riconoscere il rapporto di miscelazione [2 (a)]. Inoltre, il database di Identify può essere ampliato con i propri dati e quindi adattato alle esigenze individuali.

Literature

  1. [1]
    (a) Schindler A. Automatic evaluation and identification of DSC Curves, Plastics engineering. 2014.http://www.plasticsengineering.org/ProductFocus/productfocus.aspx?ItemNumber=20498
    (b) A. Schindler, NETZSCH Application Note 059, "Analysis
    of 200 Unknown DSC Curves by Means of Identify Using its Polymer Libraries", 2014
    (c) A. Schindler, C. Strasser, Application Note 060, "Stability
    of Identify Database Searc hResults with Regardard to Sample Mass and Heating Rate", 2014
    (d) A. Schindler, NETZSCH Application Note 061, "The
    Identify Database as an Arc hivefor NETZSCH and User Data", 2014
  2. [2]
    (a) E. Füglein, E. Kaisersberger, "About the development of databases in thermal analysis", J Therm Anal Calorim, 2015, 1, 23 (DOI: 10.1007/s10973-014-4381-3
    (b) Füglein E., Kaisersberger E., Identification of Polymer
    Mixtures (PE/PP) by Means of Identify, NETZSCH Application Note 078, 2015
    (c) Füglein E., Kaisersberger E., Identification of PC-PBT Mixtures
    by Means of Identify, NETZSCH Application Note 079, 2015
    (d) Fueglein E., "About the use of IDENTIFY - a thermoanalytical
    database - for characterization and classification of recycled polyamides", J. Therm. Anal. Calorim. 2015, 121,1353; DOI: 10.1007/s10973-015-4583-3