| Published: 

التحليل الحراري الذكي: القياسات المطلوبة؟

مقدمة

في العمل المختبري اليومي، هناك أسئلة نموذجية غالبًا ما تنشأ. بالنسبة لعينة جديدة تتعلق بالتحليل، ما هي ظروف القياس المناسبة مثل برنامج درجة الحرارة أو كتلة العينة أو البوتقة المناسبة؟ وما نتائج القياس التي يمكن توقعها؟ ربما تم قياس مثل هذه العينة بالفعل من قبلك في الماضي - أو ربما بواسطة NETZSCH.

ألن يكون من المفيد كثيرًا ببساطة أن ترىarch في قاعدة بيانات للتحليل الحراري؟ Identify، وهو جزء من برنامج التحليل Proteus® ، هو الحل!

تتمثل الوظيفة الأساسية لنظام قاعدة بيانات Identify في التعرف التلقائي على منحنيات القياس ومقارنتها. وهذا يخدم، على سبيل المثال، في مراقبة الجودة وتحليل الأعطال. وبطبيعة الحال، فإن التنقيب عن البيانات البحتة (تخزين البياناتarching وإيجادها) هو التطبيق الرئيسي الثاني.

كيف يمكن إجراء التنقيب عن البيانات باستخدام أداة تحديد الهوية؟

يتمثل أحد الأساليب المتبعة في استخدام Identify في تحديدarch لقياسات قاعدة البيانات المماثلة أو بيانات الأدبيات على أساس منحنى قياس المدخلات. ويتضح ذلك في الشكل 1، حيث تتم مقارنة قياس التحليل الميكانيكي الحراري الميكانيكي (TMA) بمنحنيات قواعد البيانات المختلفة لنفس المادة. وقد تم العثور على منحنى TMA المماثل تلقائيًا عن طريق تحديد الهوية، بينما تم العثور على منحنيات DSC وTGA في هذه الحالة ببساطة عن طريق الفرز الأبجدي لجميع قياسات قاعدة البيانات المعروضة. من المثير للاهتمام أن نرى أن الانتقال الزجاجي يحدث بين -70 درجة مئوية و-60 درجة مئوية (انظر أيضًا منحنى قياس المسح التفاضلي بالحرارة) وأن التحلل - الذي يجب تجنبه عادةً في قياسات DSC أو TMA - يبدأ ببطء عند درجة حرارة أعلى من 150 درجة مئوية؛ ويمكن ملاحظة ذلك في منحنى قياس الثيرموغرافيات الحرارية (TGA).

1) تحديد قاعدة البيانات search استناداً إلى منحنى TMA لعينة من المطاط الطبيعي NR. يوجد فوقها منحنى TMA مشابه ومنحنى DSC ومنحنى TGA لـ NR الموجود في قاعدة البيانات.

يرتبط النهج الثاني في التنقيب عن البيانات - الذي لا يتطلب قياس مدخلات مماثلة - بوظيفة "إدارة Libraries / الفئات" (انظر الشكل 2). في هذه الحالة، تم كتابة "NR" يدويًا في الحقلarch للقياسات وبيانات الأدب، وبالتالي، تم العثور على قياسات NR الثلاثة المختلفة. يؤدي النقر بزر الماوس الأيمن إلى استعادة قياس قاعدة البيانات للكشف أيضًا عن تفاصيل ظروف القياس مثل برنامج درجة الحرارة، وكتلة العينة، وغازات التطهير، وبوتقة العينة.

2) Searching داخل قاعدة بيانات التعريف باستخدام مرشح الاسم (المشار إليه بالدائرة الحمراء)

أخيرًا وليس آخرًا، يوفر برنامج Identify أيضًا القدرة على التصفية وفقًا لمعدل التسخين وكتلة العينة، وكذلك وفقًا لما إذا كان قد تم تقييم التحولات الزجاجية أو التأثيرات الماصة للحرارة والطاردة للحرارة. من الممكن أيضًا التصفية وفقًا لوقوع أو عدم وقوع سلسلة من الحروف في اسم القياس (انظر الشكل 3).

محتوى قاعدة بيانات التعريف

وتظهر في الشكل 4 قاعدة البيانات NETZSCH libra التي تحتوي حاليًا على 1294 مدخلًا، والتي تغطي مختلف مجالات التطبيق (السيراميك والمواد غير العضوية والمعادن والسبائك والمواد العضوية والصيدلانية والأغذية ومستحضرات التجميل والبوليمرات). تتوفر قاعدة بيانات KIMW التي طورها معهد Kunstststoffinstitut Lüdenscheid بألمانيا كخيار متاح، مع منحنيات DSC ل 1000 درجة مختلفة من البوليمر المتاحة تجاريًا؛ وهنا تتوفر أيضًا معلومات حول مورد البوليمر واللون والمواد/المحتوى الحشو.

3) إعدادات التصفية داخل Identify
4) تحديد محتويات قاعدة البيانات: NETZSCH libra ry، والتي يتم تضمينها دائمًا (1294 مدخلًا)، و KIMW library الاختياري (1000 مدخل)، وفي مثال على library الذي أنشأه المستخدم.

الملخص

يمكن العثور بسهولة على أي قياس مخزن في Identify واسترجاع شروط القياس والتقييمات المرتبطة به. يمكن أن يكون هذا الكنز من المعلومات مفيدًا قبل أو بعد أي قياس.

Literature

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]