Introducción
En el trabajo cotidiano de laboratorio surgen a menudo preguntas típicas. Para una nueva muestra que se va a analizar, ¿cuáles son las condiciones de medición adecuadas, como el programa de temperatura, la masa de la muestra o el crisol adecuado? ¿Y qué resultados de medición cabe esperar? Tal vez usted ya haya medido esa muestra en el pasado, o tal vez NETZSCH.
¿No sería de gran ayuda realizar una simple búsqueda en una base de datos de análisis térmicos? Identify, que forma parte del software de análisis Proteus®, es la solución.
La función principal del sistema de base de datos Identify es el reconocimiento automático y la comparación de curvas de medición. Esto sirve, por ejemplo, para el control de calidad y el análisis de fallos. La minería de datos pura (almacenamiento, búsqueda y localización de datos) es, por supuesto, la segunda aplicación principal.
¿Cómo realizar minería de datos con Identify?
Un método para utilizar Identify consiste en buscar mediciones similares en bases de datos o datos bibliográficos a partir de una curva de medición de entrada. Esto se ilustra en la figura 1, donde se compara una medición de Análisis Termomecánico (TMA) con varias curvas de la base de datos para el mismo material. La curva TMA similar se encontró automáticamente mediante Identify, mientras que las curvas DSC y TGA en este caso se encontraron simplemente ordenando alfabéticamente todas las mediciones de la base de datos mostradas. Es interesante ver que la transición vítrea se produce entre -70° y -60°C (véase también la curva de Calorimetría Diferencial de Barrido) y que la Reacción de descomposiciónUna reacción de descomposición es una reacción inducida térmicamente de un compuesto químico que forma productos sólidos y/o gaseosos. descomposición -que normalmente debería evitarse en las mediciones DSC o TMA- comienza lentamente por encima de 150°C; esto puede verse en la curva de Termogravimetría (TGA).
El segundo enfoque en la minería de datos -en el que no se requiere una medida de entrada similar- está relacionado con la función "Gestionar bibliotecas/clases" (véase la figura 2). En este caso, se escribió manualmente "NR" en el campo de búsqueda de mediciones y datos bibliográficos y, en consecuencia, se encontraron las tres mediciones NR diferentes. Al hacer clic con el botón derecho del ratón se restablece la medición de la base de datos para revelar también los detalles de las condiciones de medición, como el programa de temperatura, la masa de la muestra, los gases de purga y el crisol de la muestra.
Por último, pero no por ello menos importante, Identify también ofrece la posibilidad de filtrar según la velocidad de calentamiento y la masa de la muestra, así como según se hayan evaluado transiciones vítreas o efectos endotérmicos y exotérmicos. También es posible filtrar según la presencia, o ausencia, de una cadena de letras en el nombre de una medición (véase la figura 3).
Contenido de la base de datos Identify
En la figura 4 se muestran las bibliotecas NETZSCH, que actualmente contienen 1294 entradas, que abarcan diversos campos de aplicación (cerámica, inorgánicos, metales, aleaciones, orgánicos, farmacéuticos, alimentos, cosméticos y polímeros). Opcionalmente, está disponible la base de datos KIMW, desarrollada por el Kunststoffinstitut Lüdenscheid (Alemania), con curvas DSC para 1.000 grados diferentes de polímeros disponibles en el mercado; aquí también se ofrece información sobre el proveedor del polímero, el color y el material/contenido de relleno.
Resumen
Se puede encontrar fácilmente cualquier medición almacenada en Identify y recuperar sus condiciones de medición y evaluaciones asociadas. Este tesoro de información puede ser útil antes o después de cualquier medición.