Inledning
I det dagliga laboratoriearbetet finns det typiska frågor som ofta dyker upp. Vilka är de lämpliga mätförhållandena för ett nytt prov som ska analyseras, t.ex. temperaturprogram, provmassa eller rätt degel? Och vilka mätresultat kan man förvänta sig? Kanske har ett sådant prov redan mätts av dig tidigare - eller kanske av NETZSCH.
Skulle det inte vara till stor hjälp att helt enkelt söka i en databas för termisk analys? Identify, som är en del av analysprogrammet Proteus®, är lösningen!
Den primära funktionen hos databassystemet Identify är automatisk identifiering och jämförelse av mätkurvor. Detta används t.ex. för kvalitetskontroll och felanalys. Ren data mining (lagring, sökning och återvinning av data) är naturligtvis den andra huvudanvändningen.
Hur man utför datautvinning med Identify?
Ett sätt att använda Identify är att söka efter liknande databasmätningar eller litteraturdata på grundval av en ingående mätkurva. Detta illustreras i figur 1, där en mätning med termomekanisk analys (TMA) jämförs med olika databaskurvor för samma material. Den liknande TMA-kurvan hittades automatiskt av Identify, medan DSC- och TGA-kurvorna i detta fall hittades helt enkelt genom alfabetisk sortering av alla databasmätningar som visades. Det är intressant att se att glasövergången sker mellan -70° och -60°C (se även kurvan för Differential Scanning Calorimetry) och att sönderdelningen - som normalt bör undvikas vid DSC- eller TMA-mätningar - börjar långsamt vid över 150°C; detta kan ses i kurvan för Thermogravimetry (TGA).
Det andra tillvägagångssättet vid datautvinning - där det inte krävs någon liknande inmatningsmätning - är relaterat till funktionen "Hantera bibliotek/klasser" (se figur 2). I det här fallet skrevs "NR" in manuellt i sökfältet för mätningar och litteraturdata, och följaktligen hittades de tre olika NR-mätningarna. Högerklick återställer databasmätningen och visar även detaljer om mätförhållandena, t.ex. temperaturprogram, provmassa, spolgaser och provdegel.
Sist men inte minst erbjuder Identify också möjligheten att filtrera efter uppvärmningshastighet och provmassa, samt efter om glasövergångar eller endoterma och exoterma effekter utvärderats. Det är också möjligt att filtrera efter förekomst, eller avsaknad av förekomst, av en bokstavsträng i ett mätnamn (se figur 3).
Databasens innehåll av Identify
I figur 4 visas NETZSCH -biblioteken, som för närvarande innehåller 1294 poster som täcker olika tillämpningsområden (keramik, oorganiska ämnen, metaller, legeringar, organiska ämnen, läkemedel, livsmedel, kosmetika och polymerer). Som tillval finns KIMW-databasen, som utvecklats av Kunststoffinstitut Lüdenscheid i Tyskland, med DSC-kurvor för 1000 olika kommersiellt tillgängliga polymerkvaliteter; här finns också information om polymerleverantör, färg och fyllnadsmaterial/innehåll.
Sammanfattning
Alla mätningar som lagras i Identify kan enkelt hittas och tillhörande mätvillkor och utvärderingar kan hämtas. Denna skattkista av information kan vara till stor hjälp både före och efter en mätning.