Введение
В повседневной лабораторной работе часто возникают типичные вопросы. Для нового образца, требующего анализа, каковы подходящие условия измерения, например, температурный режим, масса образца или подходящий тигель? И какие результаты измерений можно ожидать? Возможно, подобный образец уже измерялся вами в прошлом - или, может быть, на сайте NETZSCH.
Не поможет ли простое занесениеarch в базу данных для термического анализа? Identify, которая является частью программного обеспечения для анализа Proteus®, - это решение!
Основная функция системы базы данных Identify - автоматическое распознавание и сравнение кривых измерений. Это служит, например, для контроля качества и анализа отказов. Вторым основным применением является, конечно же, чистый data mining (хранение, сеarcхинг и поиск данных).
Как выполнять добычу данных с помощью Identify?
Один из подходов к использованию Identify заключается в сравненииarch с аналогичными измерениями из базы данных или литературных данных на основе кривой входного измерения. Это показано на рис. 1, где измерение термомеханического анализа (ТМА) сравнивается с различными кривыми базы данных для одного и того же материала. Похожая кривая ТМА была найдена автоматически с помощью Identify, в то время как кривые ДСК и ТГА в данном случае были найдены просто путем сортировки по алфавиту всех представленных в базе данных измерений. Интересно отметить, что стеклование происходит между -70° и -60°C (см. также кривую дифференциальной сканирующей калориметрии) и что разложение, которого обычно следует избегать при измерениях ДСК или ТМА, начинается медленно при температуре выше 150°C; это видно на кривой термогравиметрии (ТГА).
Второй подход к поиску данных, при котором не требуется аналогичного входного измерения, связан с функцией "Manage Libraries/Classes" (см. рис. 2). В данном случае "NR" было введено вручную в поле search для измерений и литературных данных, в результате чего были найдены три различных измерения NR. Щелчок правой кнопкой мыши восстанавливает измерение из базы данных, а также раскрывает детали условий измерения, такие как температурная программа, масса образца, продувочные газы и тигель для образца.
И, наконец, Identify предлагает возможность фильтрации по скорости нагрева и массе образца, а также по тому, оценивались ли стеклообразные переходы или эндо- и экзотермические эффекты. Также можно отфильтровать по наличию или отсутствию строки букв в названии измерения (см. рисунок 3).
Содержание базы данных Identify
На рисунке 4 показана база данных NETZSCH libra , содержащая в настоящее время 1294 записи, которые охватывают различные области применения (керамика, неорганика, металлы, сплавы, органика, фармацевтика, продукты питания, косметика и полимеры). В качестве дополнительной опции доступна база данных KIMW, разработанная Кунстстоффинститутом Люденшайда, Германия, с кривыми ДСК для 1000 различных коммерчески доступных марок полимеров; здесь также доступна информация о поставщике полимера, цвете и материале/содержании наполнителя.
Резюме
Любое измерение, хранящееся в Identify, можно легко найти и извлечь связанные с ним условия измерений и оценки. Этот кладезь информации может быть полезен как перед началом, так и после проведения любого измерения.