Introduction
Dans le cadre du travail quotidien en laboratoire, des questions typiques se posent souvent. Pour un nouvel échantillon à analyser, quelles sont les conditions de mesure appropriées, telles que le programme de température, la masse de l'échantillon ou le creuset adéquat ? Et à quels résultats de mesure peut-on s'attendre ? Peut-être un tel échantillon a-t-il déjà été mesuré par vous dans le passé - ou peut-être par NETZSCH.
Une simple recherche dans une base de données sur l'analyse thermique ne serait-elle pas très utile ? Identify, qui fait partie du logiciel d'analyse Proteus®, est la solution !
La fonction première du système de base de données Identify est la reconnaissance et la comparaison automatiques des courbes de mesure. Cela sert, par exemple, au contrôle de la qualité et à l'analyse des défaillances. Le data mining pur (stockage, recherche et découverte de données) est bien sûr la deuxième application principale.
Comment effectuer du Data Mining avec Identify ?
Une approche de l'utilisation d'Identify consiste à rechercher des mesures similaires dans une base de données ou des données bibliographiques sur la base d'une courbe de mesure d'entrée. Ceci est illustré dans la figure 1, où une mesure d'analyse thermomécanique (TMA) est comparée à diverses courbes de base de données pour le même matériau. La courbe TMA similaire a été trouvée automatiquement par Identify, tandis que les courbes DSC et TGA dans ce cas ont été trouvées simplement en triant par ordre alphabétique toutes les mesures de la base de données présentées. Il est intéressant de constater que la transition vitreuse se produit entre -70° et -60°C (voir également la courbe de calorimétrie différentielle à balayage) et que la Réaction de décompositionUne réaction de décomposition est une réaction thermiquement induite d'un composé chimique formant des produits solides et/ou gazeux. décomposition - qui devrait normalement être évitée dans les mesures DSC ou TMA - commence lentement à plus de 150°C ; ceci est visible dans la courbe de thermogravimétrie (TGA).
La deuxième approche de l'exploration de données - dans laquelle aucune mesure similaire n'est requise - est liée à la fonction "Gérer les bibliothèques/classes" (voir figure 2). Dans ce cas, "NR" a été saisi manuellement dans le champ de recherche des mesures et des données bibliographiques, ce qui a permis de trouver les trois mesures NR différentes. En cliquant avec le bouton droit de la souris, la mesure de la base de données est restaurée et les détails des conditions de mesure, tels que le programme de température, la masse de l'échantillon, les gaz de purge et le creuset de l'échantillon, sont également révélés.
Enfin, Identify offre également la possibilité de filtrer en fonction de la vitesse de chauffage et de la masse de l'échantillon, ainsi que de l'évaluation des transitions vitreuses ou des effets endothermiques et exothermiques. Il est également possible de filtrer en fonction de l'occurrence ou de l'absence d'occurrence d'une chaîne de lettres dans le nom d'une mesure (voir figure 3).
Le contenu de la base de données d'Identify
La figure 4 montre les bibliothèques NETZSCH, qui contiennent actuellement 1294 entrées, couvrant divers domaines d'application (céramique, inorganique, métaux, alliages, organique, pharmaceutique, alimentaire, cosmétique et polymères). La base de données KIMW, développée par le Kunststoffinstitut Lüdenscheid (Allemagne), est disponible en option. Elle contient des courbes DSC pour 1000 différentes qualités de polymères disponibles dans le commerce ; des informations sur le fournisseur du polymère, la couleur et le matériau/contenu de la charge sont également disponibles.
Résumé
Toute mesure stockée dans Identify peut être facilement retrouvée et les conditions de mesure et évaluations qui lui sont associées peuvent être récupérées. Ce trésor d'informations peut s'avérer utile avant ou après une mesure.