Bevezetés
A mindennapi laboratóriumi munka során gyakran felmerülnek tipikus kérdések. Egy új mintánál az elemzéshez milyenek a megfelelő mérési körülmények, mint például a hőmérsékleti program, a minta tömege vagy a megfelelő tégely? És milyen mérési eredmények várhatók? Lehet, hogy egy ilyen mintát már korábban Ön is mért - vagy esetleg a NETZSCH.
Nem segítene sokat, ha egyszerűen rákeresne egy adatbázisban a termikus analízisre? Az Identify, amely a Proteus® analízis szoftver része, a megoldás!
Az Identify adatbázis-rendszer elsődleges funkciója a mérési görbék automatikus felismerése és összehasonlítása. Ez például a minőségellenőrzést és a hibaelemzést szolgálja. A tisztán adatbányászat (adatok tárolása, keresése és megtalálása) természetesen a második fő alkalmazási terület.
Hogyan végezhetünk adatbányászatot az Identify segítségével?
Az Identify használatának egyik megközelítése, hogy a bemeneti mérési görbe alapján hasonló adatbázis-méréseket vagy irodalmi adatokat keres. Ezt szemlélteti az 1. ábra, ahol egy termomechanikai analízis (TMA) mérést hasonlítanak össze különböző adatbázis-görbékkel ugyanarra az anyagra vonatkozóan. A hasonló TMA-görbét az Identify automatikusan találta meg, míg a DSC- és TGA-görbéket ebben az esetben egyszerűen az összes megjelenített adatbázis-mérés ábécé szerinti rendezésével. Érdekes látni, hogy az üvegesedési átmenet -70° és -60°C között következik be (lásd még a differenciál pásztázó kalorimetriás görbét), és hogy a Bomlási reakcióA bomlási reakció egy kémiai vegyület szilárd és/vagy gáznemű termékeket képező, hő hatására lejátszódó reakciója. bomlás - amit a DSC vagy TMA méréseknél általában el kellene kerülni - 150°C felett lassan kezdődik; ez látható a termogravimetriás (TGA) görbén.
Az adatbányászat második megközelítése - amelyben nincs szükség hasonló bemeneti mérésre - a "Könyvtárak/osztályok kezelése" funkcióhoz kapcsolódik (lásd a 2. ábrát). Ebben az esetben a "NR" szót kézzel kellett beírni a mérések és irodalmi adatok keresőmezőjébe, és ennek következtében a három különböző NR-mérést találták meg. A jobb egérgombbal történő kattintás visszaállítja az adatbázisban szereplő mérést, így a mérési feltételek részletei is megjelennek, mint például a hőmérsékleti program, a minta tömege, az öblítőgázok és a mintatégely.
Végül, de nem utolsósorban, az Identify lehetőséget nyújt a szűrésre a fűtési sebesség és a minta tömege szerint, valamint aszerint is, hogy üvegátmeneteket vagy endoterm és exoterm hatásokat értékeltek-e ki. Lehetőség van a mérés nevében szereplő betűsorok előfordulása vagy hiánya szerinti szűrésre is (lásd a 3. ábrát).
Az Identify adatbázis tartalma
A 4. ábrán a NETZSCH könyvtárak láthatók, amelyek jelenleg 1294 bejegyzést tartalmaznak, és amelyek különböző alkalmazási területeket (kerámia, szervetlen anyagok, fémek, ötvözetek, szerves anyagok, gyógyszeripar, élelmiszeripar, kozmetikumok és polimerek) fednek le. Opcionálisan elérhető a németországi Kunststoffinstitut Lüdenscheid által kifejlesztett KIMW adatbázis, amely 1000 különböző, kereskedelemben kapható polimerfajta DSC-görbéjét tartalmazza; itt a polimer szállítójára, színére és töltőanyagára/tartalmára vonatkozó információk is rendelkezésre állnak.
Összefoglaló
Az Identify-ban tárolt bármely mérés könnyen megtalálható, és a hozzá tartozó mérési feltételek és értékelések könnyen lekérdezhetők. Az információknak ez a kincsesládája hasznos lehet bármely mérés előtt vagy után.