| Published: 

Analisis Termal Cerdas: Pengukuran yang Dibutuhkan?

Pendahuluan

Dalam pekerjaan laboratorium sehari-hari, ada beberapa pertanyaan umum yang sering muncul. Untuk sampel baru yang akan dianalisis, apa saja kondisi pengukuran yang sesuai seperti program suhu, massa sampel, atau wadah yang tepat? Dan hasil pengukuran apa yang dapat diharapkan? Mungkin sampel seperti itu sudah pernah Anda ukur sebelumnya - atau mungkin oleh NETZSCH.

Bukankah akan sangat membantu jika Anda hanya mencari di database untuk analisis termal? Identify, yang merupakan bagian dari perangkat lunak analisis Proteus®, adalah solusinya!

Fungsi utama sistem database Identify adalah pengenalan dan perbandingan kurva pengukuran secara otomatis. Hal ini berfungsi, misalnya, untuk kontrol kualitas dan analisis kegagalan. Penambangan data murni (menyimpan, mencari, dan menemukan data), tentu saja, merupakan aplikasi utama kedua.

Bagaimana Cara Melakukan Penggalian Data dengan Identify?

Salah satu pendekatan dalam menggunakan Identify adalah dengan mencari pengukuran basis data atau data literatur yang serupa berdasarkan kurva pengukuran input. Hal ini diilustrasikan pada gambar 1, di mana pengukuran Thermomechanical Analysis (TMA) dibandingkan dengan berbagai kurva basis data untuk material yang sama. Kurva TMA yang serupa ditemukan secara otomatis oleh Identify, sedangkan kurva DSC dan TGA dalam kasus ini ditemukan hanya dengan mengurutkan berdasarkan abjad dari semua pengukuran basis data yang ditampilkan. Sangat menarik untuk melihat bahwa transisi gelas terjadi antara -70° dan -60°C (lihat juga kurva Differential Scanning Calorimetry) dan bahwa dekomposisi - yang biasanya harus dihindari dalam pengukuran DSC atau TMA - mulai perlahan pada suhu di atas 150°C; ini dapat dilihat pada kurva Thermogravimetry (TGA).

Analisis TMA pada sampel karet alam yang menunjukkan kurva DSC dan TGA, menyoroti sifat termal dan transisi.
1) Pencarian basis data Identify berdasarkan kurva TMA dari sampel NR (karet alam). Yang ditumpangkan adalah kurva TMA yang serupa, kurva DSC dan TGA NR yang ditemukan dalam database.

Pendekatan kedua dalam penggalian data - di mana tidak diperlukan input pengukuran yang sama - terkait dengan fungsi "Kelola Pustaka/Kelas" (lihat gambar 2). Dalam kasus ini, "NR" diketik secara manual ke dalam bidang pencarian untuk pengukuran dan data literatur, dan akibatnya, tiga pengukuran NR yang berbeda ditemukan. Mengklik kanan akan mengembalikan pengukuran basis data untuk juga mengungkapkan rincian kondisi pengukuran seperti program suhu, massa sampel, gas pembersih dan wadah sampel.

Mencari database Identify menggunakan filter nama, menyoroti data pengukuran untuk kategori NR.
2) Mencari di dalam basis data Identify menggunakan filter nama (ditunjukkan dengan lingkaran merah)

Terakhir, Identify juga menawarkan kemampuan untuk memfilter menurut laju pemanasan dan massa sampel, serta menurut apakah transisi gelas atau efek EndotermikTransisi sampel atau reaksi bersifat endotermik jika panas diperlukan untuk konversi.endotermik dan EksotermikTransisi sampel atau reaksi dikatakan eksotermik jika dihasilkan panas.eksotermik dievaluasi. Hal ini juga memungkinkan untuk memfilter menurut kemunculan, atau tidak adanya kemunculan, serangkaian huruf dalam nama pengukuran (lihat gambar 3).

Isi Basis Data dari Identify

Ditunjukkan pada gambar 4 adalah perpustakaan NETZSCH, yang saat ini berisi 1294 entri, yang mencakup berbagai bidang aplikasi (keramik, anorganik, logam, paduan, organik, farmasi, makanan, kosmetik, dan polimer). Tersedia sebagai opsi adalah database KIMW yang dikembangkan oleh Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Jerman, dengan kurva DSC untuk 1000 jenis polimer yang tersedia secara komersial; di sini informasi tentang pemasok polimer, warna dan bahan pengisi juga tersedia.

Antarmuka pengaturan filter untuk mengidentifikasi entri data, dengan opsi untuk laju pemanasan, massa sampel, dan pemilihan efek.
3) Pengaturan filter di dalam Identify
NETZSCH antarmuka pencarian perpustakaan yang menampilkan berbagai kategori materi dan jumlah entri, termasuk perpustakaan KIMW yang dibuat oleh pengguna yang disorot.
4) Isi pangkalan data Identify: NETZSCH pustaka, yang selalu disertakan (1294 entri), pustaka KIMW opsional (1000 entri), dan dalam contoh pustaka yang dibuat oleh pengguna.

Ringkasan

Setiap pengukuran yang disimpan dalam Identify dapat dengan mudah ditemukan dan kondisi pengukuran serta evaluasi yang terkait dapat diambil. Harta karun informasi ini dapat membantu sebelum, atau setelah, pengukuran apa pun.

Literature

  1. [1]
  2. [2]
  3. [3]
  4. [4]
AI Overview
An error occurred. Please try again.