Introdução
No trabalho diário do laboratório, há perguntas típicas que surgem com frequência. Para uma nova amostra a ser analisada, quais são as condições de medição adequadas, como o programa de temperatura, a massa da amostra ou o cadinho correto? E quais resultados de medição podem ser esperados? Talvez essa amostra já tenha sido medida por você no passado - ou talvez por NETZSCH.
Não seria muito útil simplesmente verarch em um banco de dados para análise térmica? O Identify, que faz parte do software de análise Proteus®, é a solução!
A principal função do sistema de banco de dados Identify é o reconhecimento e a comparação automáticos das curvas de medição. Isso serve, por exemplo, para controle de qualidade e análise de falhas.arcA mineração pura de dados (armazenamento, busca e localização de dados) é, obviamente, a segunda principal aplicação.
Como realizar a mineração de dados com o Identify?
Uma abordagem para o uso do Identify é usar oarch para medições de bancos de dados semelhantes ou dados da literatura com base em uma curva de medição de entrada. Isso é ilustrado na figura 1, onde uma medição de análise termomecânica (TMA) é comparada com várias curvas de banco de dados para o mesmo material. A curva de TMA semelhante foi encontrada automaticamente pelo Identify, enquanto as curvas de DSC e TGA, nesse caso, foram encontradas simplesmente pela classificação alfabética de todas as medições de banco de dados mostradas. É interessante observar que a transição vítrea ocorre entre -70° e -60°C (veja também a curva de Calorimetria Exploratória Diferencial) e que a Reação de decomposiçãoUma reação de decomposição é uma reação induzida termicamente de um composto químico que forma produtos sólidos e/ou gasosos. decomposição - que normalmente deve ser evitada em medições de DSC ou TMA - começa lentamente acima de 150°C; isso pode ser visto na curva de Termogravimetria (TGA).
A segunda abordagem na mineração de dados - na qual não é necessária nenhuma medida de entrada semelhante - está relacionada à função "Manage Libraries/Classes" (consulte a figura 2). Nesse caso, "NR" foi digitado manualmente no campo "search" para medições e dados de literatura e, consequentemente, as três medições diferentes de NR foram encontradas. Clicar com o botão direito do mouse restaura a medição do banco de dados para revelar também detalhes das condições de medição, como programa de temperatura, massa da amostra, gases de purga e cadinho da amostra.
Por último, mas não menos importante, o Identify também oferece a capacidade de filtrar de acordo com a taxa de aquecimento e a massa da amostra, bem como de acordo com a avaliação de transições vítreas ou efeitos endotérmicos e exotérmicos. Também é possível filtrar de acordo com a ocorrência, ou falta de ocorrência, de uma sequência de letras em um nome de medição (consulte a figura 3).
O conteúdo do banco de dados do Identify
A figura 4 mostra o site NETZSCH libra ries, atualmente com 1294 entradas, que abrangem vários campos de aplicação (cerâmica, inorgânicos, metais, ligas, orgânicos, farmacêuticos, alimentos, cosméticos e polímeros). Como opção, está disponível o banco de dados KIMW, desenvolvido pelo Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Alemanha, com curvas DSC para 1.000 tipos diferentes de polímeros disponíveis comercialmente; aqui também estão disponíveis informações sobre o fornecedor do polímero, a cor e o material/conteúdo de enchimento.
Resumo
Qualquer medição armazenada no Identify pode ser facilmente encontrada e suas condições de medição e avaliações associadas recuperadas. Esse tesouro de informações pode ser útil antes ou depois de qualquer medição.