Inleiding
In het dagelijkse laboratoriumwerk zijn er typische vragen die vaak opduiken. Wat zijn voor een nieuw te analyseren monster de geschikte meetomstandigheden, zoals temperatuurprogramma, monstermassa of de juiste filterkroes? En welke meetresultaten kunt u verwachten? Misschien is zo'n monster al eerder door u gemeten - of misschien door NETZSCH.
Zou het niet veel helpen om gewoon te zoeken in een database voor thermische analyse? Identify het systeem Proteus®, dat deel uitmaakt van de analysesoftware, is de oplossing!
De primaire functie van het Identify databasesysteem is de automatische herkenning en vergelijking van meetcurves. Dit dient bijvoorbeeld voor kwaliteitscontrole en storingsanalyse. Pure datamining (opslaan, zoeken en vinden van gegevens) is natuurlijk de tweede hoofdtoepassing.
Hoe Data Mining uitvoeren met Identify?
Eén benadering bij het gebruik van Identify is het zoeken naar vergelijkbare databasemetingen of literatuurgegevens op basis van een inputmeetcurve. Dit wordt geïllustreerd in figuur 1, waar een Thermomechanische Analyse (TMA) meting wordt vergeleken met verschillende database curves voor hetzelfde materiaal. De vergelijkbare TMA-curve werd automatisch gevonden door Identify, terwijl de DSC- en TGA-curves in dit geval eenvoudig werden gevonden door alfabetisch sorteren van alle getoonde databasemetingen. Het is interessant om te zien dat de glasovergang optreedt tussen -70° en -60°C (zie ook de Differentiële Scanning Calorimetrie curve) en dat de ontleding - die normaal vermeden zou moeten worden in DSC of TMA metingen - langzaam begint boven 150°C; dit is te zien in de Thermogravimetrie (TGA) curve.
De tweede benadering van datamining - waarbij geen vergelijkbare invoermeting nodig is - is gerelateerd aan de functie "Bibliotheken/Klassen beheren" (zie figuur 2). In dit geval werd "NR" handmatig ingevoerd in het zoekveld voor metingen en literatuurgegevens, en vervolgens werden de drie verschillende NR-metingen gevonden. Door met de rechtermuisknop te klikken wordt de meting in de database hersteld en worden ook de details van de meetomstandigheden onthuld, zoals het temperatuurprogramma, de monstermassa, de spoelgassen en de monsterkroes.
Last but not least biedt Identify ook de mogelijkheid om te filteren op basis van de verwarmingssnelheid en de monstermassa, maar ook op basis van de vraag of glasovergangen of endotherme en exotherme effecten werden geëvalueerd. Het is ook mogelijk om te filteren op het al dan niet voorkomen van een letterreeks in een meetnaam (zie figuur 3).
De database-inhoud van Identify
Getoond in figuur 4 zijn de NETZSCH bibliotheken, die momenteel 1294 items bevatten, die verschillende toepassingsgebieden dekken (keramiek, anorganisch, metalen, legeringen, organisch, farmaceutisch, voedingsmiddelen, cosmetica en polymeren). Optioneel is de KIMW-database beschikbaar, ontwikkeld door het Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Duitsland, met DSC-curves voor 1000 verschillende commercieel beschikbare polymeerkwaliteiten; hier is ook informatie beschikbaar over de polymeerleverancier, kleur en vulmateriaal/inhoud.
Samenvatting
Elke meting die is opgeslagen op Identify kan eenvoudig worden gevonden en de bijbehorende meetcondities en evaluaties kunnen worden opgehaald. Deze schat aan informatie kan nuttig zijn voor of na een meting.