Johdanto
Päivittäisessä laboratoriotyössä nousee usein esiin tyypillisiä kysymyksiä. Mitkä ovat sopivat mittausolosuhteet, kuten lämpötilaohjelma, näytemassa tai oikea upokas, uudelle näytteelle analyysin kannalta? Ja millaisia mittaustuloksia voidaan odottaa? Ehkä olet jo aiemmin mitannut tällaisen näytteen - tai ehkäpä NETZSCH.
Eikö auttaisi paljon, jos yksinkertaisesti etsittäisiin tietokannasta lämpöanalyysia varten? Identify, joka on osa Proteus® -analyysiohjelmistoa, on ratkaisu!
Identify -tietokantajärjestelmän ensisijainen tehtävä on mittauskäyrien automaattinen tunnistaminen ja vertailu. Tämä palvelee esimerkiksi laadunvalvontaa ja vika-analyysiä. Puhdas tiedonlouhinta (tietojen tallentaminen, etsiminen ja löytäminen) on tietenkin toinen pääkäyttökohde.
Miten suorittaa tiedonlouhinta Identify avulla?
Yksi lähestymistapa Identify -osoitteen käyttöön on etsiä samankaltaisia tietokantamittauksia tai kirjallisuustietoja syötetyn mittauskäyrän perusteella. Tätä havainnollistetaan kuvassa 1, jossa lämpömekaanisen analyysin (Thermomechanical Analysis, TMA) mittausta verrataan eri tietokantakäyriin samasta materiaalista. Samankaltainen TMA-käyrä löydettiin automaattisesti osoitteesta Identify, kun taas DSC- ja TGA-käyrät löydettiin tässä tapauksessa yksinkertaisesti lajittelemalla aakkosjärjestykseen kaikki tietokantamittaukset. On mielenkiintoista havaita, että lasittuminen tapahtuu -70 °C:n ja -60 °C:n välillä (ks. myös differentiaalisen pyyhkäisykalorimetrian käyrä) ja että HajoamisreaktioHajoamisreaktio on kemiallisen yhdisteen lämpöreaktio, jossa muodostuu kiinteitä ja/tai kaasumaisia tuotteita. hajoaminen - jota DSC- tai TMA-mittauksissa pitäisi yleensä välttää - alkaa hitaasti yli 150 °C:n lämpötilassa; tämä näkyy termogravimetrian (TGA) käyrällä.
Toinen tiedonlouhinnan lähestymistapa - jossa ei tarvita samanlaista syötemittausta - liittyy "Manage Libraries/Classes" -toimintoon (ks. kuva 2). Tässä tapauksessa "NR" kirjoitettiin manuaalisesti mittausten ja kirjallisuustietojen hakukenttään, ja näin löydettiin kolme erilaista NR-mittausta. Oikeanpuoleisella napsautuksella palautetaan tietokannan mittaus, jolloin saadaan näkyviin myös mittausolosuhteiden yksityiskohdat, kuten lämpötilaohjelma, näytteen massa, puhdistuskaasut ja näyteupokas.
Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä Identify tarjoaa myös mahdollisuuden suodattaa kuumenemisnopeuden ja näytteen massan mukaan sekä sen mukaan, arvioitiinko lasisiirtymiä tai endotermisiä ja eksotermisiä vaikutuksia. On myös mahdollista suodattaa sen mukaan, esiintyykö mittauksen nimessä kirjainjono vai ei (ks. kuva 3).
Tietokannan sisältö Identify
Kuvassa 4 on esitetty NETZSCH -kirjastot, joissa on tällä hetkellä 1294 nimikettä, jotka kattavat eri sovellusalueita (keramiikka, epäorgaaniset aineet, metallit, metalliseokset, orgaaniset aineet, lääkkeet, elintarvikkeet, kosmetiikka ja polymeerit). Lisävarusteena on saatavana Saksassa sijaitsevan Kunststoffinstitut Lüdenscheidin kehittämä KIMW-tietokanta, jossa on DSC-käyrät 1000:lle eri kaupallisesti saatavilla olevalle polymeerilaadulle; tässä tietokannassa on myös tietoja polymeerin toimittajasta, väristä ja täyteaineesta/sisällöstä.
Yhteenveto
Kaikki osoitteeseen Identify tallennetut mittaukset voidaan helposti löytää ja niihin liittyvät mittausolosuhteet ja arvioinnit hakea. Tämä tietojen aarrearkku voi olla hyödyllinen ennen mittausta tai sen jälkeen.