Úvod
Při každodenní laboratorní práci se často objevují typické otázky. Jaké jsou vhodné podmínky měření, jako je teplotní program, hmotnost vzorku nebo správný kelímek, pro nový vzorek týkající se analýzy? A jaké výsledky měření lze očekávat? Možná jste takový vzorek již v minulosti měřili - nebo možná na NETZSCH.
Nepomohlo by hodně jednoduché vyhledání v databázi pro termickou analýzu? Identify, která je součástí softwaru pro analýzu Proteus®, je řešením!
Hlavní funkcí databázového systému Identify je automatické rozpoznávání a porovnávání naměřených křivek. To slouží například ke kontrole kvality a analýze poruch. Druhým hlavním využitím je samozřejmě čistý data mining (ukládání, vyhledávání a zjišťování dat).
Jak provádět dolování dat pomocí Identify?
Jedním z přístupů při použití webu Identify je vyhledání podobných měření v databázi nebo literárních údajů na základě vstupní křivky měření. To je znázorněno na obrázku 1, kde je porovnáno měření termomechanické analýzy (TMA) s různými databázovými křivkami pro stejný materiál. Podobná křivka TMA byla nalezena automaticky pomocí stránky Identify, zatímco křivky DSC a TGA byly v tomto případě nalezeny prostým abecedním seřazením všech zobrazených databázových měření. Je zajímavé, že ke skelnému přechodu dochází mezi -70° a -60 °C (viz také křivka diferenciální skenovací kalorimetrie) a že Rozkladná reakceRozkladná reakce je tepelně indukovaná reakce chemické sloučeniny za vzniku pevných a/nebo plynných produktů. rozklad - kterému by se mělo měření DSC nebo TMA za normálních okolností vyhnout - začíná pomalu při teplotách nad 150 °C; to je vidět na křivce termogravimetrie (TGA).
Druhý přístup při dolování dat - při kterém není vyžadováno podobné vstupní měření - souvisí s funkcí "Manage Libraries/Classes" (viz obrázek 2). V tomto případě bylo do vyhledávacího pole pro měření a literární údaje ručně zadáno "NR" a následně byla nalezena tři různá měření NR. Kliknutím pravým tlačítkem myši se obnoví měření v databázi, čímž se také zobrazí podrobnosti o podmínkách měření, jako je teplotní program, hmotnost vzorku, čisticí plyny a kelímek se vzorkem.
V neposlední řadě nabízí Identify také možnost filtrování podle rychlosti ohřevu a hmotnosti vzorku, jakož i podle toho, zda byly hodnoceny skelné přechody nebo endotermické a exotermické efekty. Filtrovat je možné také podle výskytu nebo absence řetězce písmen v názvu měření (viz obrázek 3).
Obsah databáze Identify
Na obrázku 4 jsou zobrazeny knihovny NETZSCH, které v současné době obsahují 1294 záznamů a pokrývají různé oblasti použití (keramika, anorganické látky, kovy, slitiny, organické látky, léčiva, potraviny, kosmetika a polymery). Volitelně je k dispozici databáze KIMW, kterou vyvinul Kunststoffinstitut Lüdenscheid v Německu a která obsahuje DSC křivky pro 1000 různých komerčně dostupných druhů polymerů; zde jsou k dispozici také informace o dodavateli polymeru, barvě a materiálu/obsahu plniva.
Souhrn
Jakékoli měření uložené na adrese Identify lze snadno vyhledat a načíst s ním spojené podmínky měření a vyhodnocení. Tato pokladnice informací může být užitečná před každým měřením nebo po něm.