Έξυπνη θερμική ανάλυση (μέρος IIb): Identify... η πιο ολοκληρωμένη βάση δεδομένων στη θερμική ανάλυση

Στο σχήμα 1 παρουσιάζονται τα NETZSCH libra ries που καλύπτουν διάφορους τομείς εφαρμογής: κεραμικά, ανόργανα υλικά, μέταλλα, κράματα, οργανικά υλικά, φαρμακευτικά προϊόντα, τρόφιμα, καλλυντικά και πολυμερή (βλέπε επίσης σχήμα 2). Προαιρετικά διατίθεται η βάση δεδομένων KIMW που αναπτύχθηκε από το Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Γερμανία, με καμπύλες DSC για 1000 διαφορετικές εμπορικά διαθέσιμες ποιότητες πολυμερών που αντικατοπτρίζουν 157 διαφορετικούς τύπους πολυμερών. Διατίθενται πληροφορίες σχετικά με τον προμηθευτή του πολυμερούς, το χρώμα και το υλικό/περιεκτικότητα του πληρωτικού υλικού.

NETZSCH επισκόπηση της βιβλιοθήκης που εμφανίζει τα περιεχόμενα της βάσης δεδομένων θερμικής ανάλυσης με αριθμό καταχωρήσεων για διάφορες κατηγορίες υλικών. — Σχήμα 1: Περιεχόμενα της βάσης δεδομένων Identify: βιβλιοθήκες NETZSCH που περιλαμβάνονται πάντα, η προαιρετική βιβλιοθήκη KIMW και μια υποδειγματική βιβλιοθήκη που δημιουργήθηκε από έναν χρήστη.

Διάγραμμα πίτας που δείχνει την κατανομή των υλικών στη βάση δεδομένων Identify: κεραμικά/ανόργανα υλικά, μέταλλα/κράματα, πολυμερή, φαρμακευτικά/τρόφιμα/καλλυντικά, οργανικά και χημικά στοιχεία. — Σχήμα 2: Περιεχόμενα βάσης δεδομένων Identify (χωρίς το προαιρετικό τμήμα KIMW): Διανομή όσον αφορά τα υλικά.

ΤοIdentify δεν περιέχει μόνο μετρήσεις, αλλά και μεγάλη ποικιλία βιβλιογραφικών δεδομένων (βλ. σχήμα 3). Και οι περισσότερες από αυτές τις καταχωρήσεις βιβλιογραφικών δεδομένων περιέχουν πολλές ιδιότητες υλικού (_Tg, _Tm, α, _{Ειδική θερμοχωρητικότητα (cp)Η θερμοχωρητικότητα είναι ένα φυσικό μέγεθος ειδικό για κάθε υλικό, το οποίο καθορίζεται από την ποσότητα θερμότητας που παρέχεται στο δείγμα, διαιρούμενη με την προκύπτουσα αύξηση της θερμοκρασίας. Η ειδική θερμοχωρητικότητα σχετίζεται με τη μονάδα μάζας του δείγματος.cp}, μεταβολές μάζας) ταυτόχρονα!

Κατανομή των δεδομένων και των τύπων μέτρησης στη βάση δεδομένων Identify, με έμφαση στα βιβλιογραφικά δεδομένα και τα ποσοστά των μετρήσεων. — Σχήμα 3: Περιεχόμενα βάσης δεδομένων Identify (χωρίς το προαιρετικό τμήμα KIMW): Κατανομή όσον αφορά τα δεδομένα και τους τύπους μέτρησης.

Φυσικά, οι χρήστες μπορούν επίσης να δημιουργήσουν το δικό τους Identify libraries (στο παραπάνω παράδειγμα: "Phase Change Materials") και να το μοιραστούν με τους συναδέλφους τους στο δίκτυο υπολογιστών!

Παρακαλούμε μη διστάσετε να επισκεφθείτε παλαιότερα άρθρα του ιστολογίου:

Έξυπνη θερμική ανάλυση (μέρος I): Αυτόματη αξιολόγηση των μετρήσεων DSC, TGA και STA - NETZSCH Analyzing & Testing

Έξυπνη θερμική ανάλυση (Μέρος ΙΙ): Αναγνώριση μετρήσεων μέσω βάσης δεδομένων Search - NETZSCH Αναλύοντας & Δοκιμάζοντας

Έξυπνη θερμική ανάλυση (μέρος ΙΙΙ): NETZSCH Ανάλυση και δοκιμή

Περισσότερα άρθρα Blog για την έξυπνη θερμική ανάλυση