21.12.2018 by Dr. Alexander Schindler

Älykäs lämpöanalyysi (osa IIb): Identify... kattavin lämpöanalyysin tietokanta: ... kattavin lämpöanalyysin tietokanta

Identify on lämpöanalyysin kattavin tietokantajärjestelmä! Pähkinänkuoressa, Identify voidaan käyttää mittauskäyrien tunnistamiseen ja vertailuun. DSC-, TGA-, DIL/TMA- ja Ominaislämpökapasiteetti (cp)Lämpökapasiteetti on materiaalikohtainen fysikaalinen suure, joka määräytyy näytteeseen syötetyn lämmön määrän ja siitä aiheutuvan lämpötilan nousun perusteella. Ominaislämpökapasiteetti suhteutetaan näytteen massayksikköön.cp-tyyppisiä signaaleja tuetaan, käyrät voidaan löytää ja asettaa päällekkäin helposti. Tässä artikkelissa korostetaan Identify (tilanne 11/2019) suurta tietokantasisältöä: Identify tietokanta sisältää jo noin 2300 tietokantamerkintää!

Kuvassa 1 on esitetty NETZSCH -kirjastot, jotka kattavat eri sovellusalat: keramiikka, epäorgaaniset aineet, metallit, metalliseokset, orgaaniset aineet, lääkkeet, elintarvikkeet, kosmetiikka ja polymeerit (ks. myös kuva 2). Lisävarusteena on saatavana saksalaisen Kunststoffinstitut Lüdenscheidin kehittämä KIMW-tietokanta, jossa on DSC-käyrät 1000:lle eri kaupallisesti saatavilla olevalle polymeerilaadulle, jotka kuvaavat 157 eri polymeerityyppiä. Tietoja polymeerin toimittajasta, väristä ja täyteaineesta/-sisällöstä on saatavilla.

Kuva 1: Identify -tietokannan sisältö: NETZSCH -kirjastot, jotka ovat aina mukana, valinnainen KIMW-kirjasto ja käyttäjän luoma esimerkkikirjasto.
Kuva 2: Identify tietokannan sisältö (ilman valinnaista KIMW-osaa): Jakelu aineistojen osalta.

Identifyei sisällä ainoastaan mittauksia, vaan myös monenlaisia kirjallisuustietoja (ks. kuva 3). Useimmat näistä kirjallisuustiedoista sisältävät useita materiaaliominaisuuksia (Tg, Tm, α, Ominaislämpökapasiteetti (cp)Lämpökapasiteetti on materiaalikohtainen fysikaalinen suure, joka määräytyy näytteeseen syötetyn lämmön määrän ja siitä aiheutuvan lämpötilan nousun perusteella. Ominaislämpökapasiteetti suhteutetaan näytteen massayksikköön.cp, massanmuutokset) kerralla!

Kuva 3: Identify tietokannan sisältö (ilman valinnaista KIMW-osaa): Tietojen ja mittaustyyppien jakautuminen.

Käyttäjät voivat tietysti myös rakentaa omiaIdentifykirjastoja (yllä olevassa esimerkissä: "Phase Change Materials") ja jakaa niitä kollegoidensa kanssa tietoverkossa!

Käy rohkeasti tutustumassa aiempiin blogiartikkeleihin:

Älykäs lämpöanalyysi (osa I): DSC-, TGA- ja STA-mittausten automaattinen arviointi - NETZSCH Analysointi ja testaus

Smart Thermal Analysis (osa II): Mittausten tunnistaminen tietokantahaun avulla - NETZSCH Analyzing & Testing (Analysointi ja testaus)

Älykäs lämpöanalyysi (osa III): DIL- ja TMA-käyrien automaattinen arviointi - NETZSCH Analysointi ja testaus

Lisää blogiartikkeleita aiheesta Smart Thermal Analysis