21.12.2018 by Dr. Alexander Schindler
스마트 열 분석 (파트 IIb): Identify... 열 분석 분야에서 가장 포괄적인 데이터베이스
Identify 는 열 분석 분야에서 가장 포괄적인 데이터베이스 시스템입니다! 간단히 말해 Identify 는 측정 곡선을 인식하고 비교하는 데 사용할 수 있습니다. DSC, TGA, DIL/TMA 및 비열 용량(cp)열용량은 시료에 공급된 열량을 결과 온도 상승으로 나눈 물질별 물리량으로, 시료에 공급된 열량에 의해 결정됩니다. 비열 용량은 시료의 단위 질량과 관련이 있습니다.cp 유형의 신호가 지원되며, 곡선을 쉽게 찾고 오버레이할 수 있습니다. 이 문서에서는 Identify (상태 11/2019)의 훌륭한 데이터베이스 내용을 강조합니다: 이 Identify 데이터베이스에는 이미 약 2300개의 데이터베이스 항목이 포함되어 있습니다!
그림 1에는 세라믹, 무기, 금속, 합금, 유기, 제약, 식품, 화장품, 폴리머 등 다양한 응용 분야를 다루는 NETZSCH 라이브러리가 나와 있습니다(그림 2 참조). 옵션으로 제공되는 KIMW 데이터베이스는 독일 뤼덴샤이트 재료연구소에서 개발한 것으로, 157가지 폴리머 유형을 반영하는 1000가지 상용 폴리머 등급에 대한 DSC 곡선이 포함되어 있습니다. 폴리머 공급업체, 색상 및 필러 재료/함량에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.
Identify에는 측정값뿐만 아니라 매우 다양한 문헌 데이터도 포함되어 있습니다(그림 3 참조). 그리고 이러한 문헌 데이터 항목의 대부분은 한 번에 여러 가지 재료 특성(Tg, Tm, α,비열 용량(cp)열용량은 시료에 공급된 열량을 결과 온도 상승으로 나눈 물질별 물리량으로, 시료에 공급된 열량에 의해 결정됩니다. 비열 용량은 시료의 단위 질량과 관련이 있습니다.cp, 질량 변화)을 포함하고 있습니다!
물론 사용자는 자신만의 식별 라이브러리(위 예시: "상 변화 물질")를 구축하여 컴퓨터 네트워크에 있는 동료들과 공유할 수도 있습니다!
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스마트 열 분석(1부): DSC, TGA 및 STA 측정의 자동 평가 - NETZSCH 분석 및 테스트
