Intelligens hőelemzés (IIb. rész): Identify... a legátfogóbb adatbázis a hőelemzésben

Identify a legátfogóbb adatbázis-rendszer a termikus analízisben! Dióhéjban, Identify mérési görbék felismerésére és összehasonlítására használható. A DSC, TGA, DIL/TMA és típusú jelek támogatottak, a görbék könnyen megtalálhatók és egymásra helyezhetők. Ez a cikk kiemeli a Identify nagyszerű adatbázis-tartalmát (állapot 11/2019): A Identify adatbázis már mintegy 2300 adatbázis-bejegyzést tartalmaz!

Az 1. ábrán a NETZSCH könyvtárak láthatók, amelyek különböző alkalmazási területeket fednek le: kerámia, szervetlen anyagok, fémek, ötvözetek, szerves anyagok, gyógyszeripar, élelmiszerek, kozmetikumok és polimerek (lásd még a 2. ábrát). Opcionálisan elérhető a németországi Kunststoffinstitut Lüdenscheid által kifejlesztett KIMW adatbázis, amely 1000 különböző, kereskedelemben kapható polimerfajtára vonatkozó DSC-görbét tartalmaz, 157 különböző polimertípust tükrözve. A polimer szállítójára, színére és töltőanyagára/tartalmára vonatkozó információk is rendelkezésre állnak.

NETZSCH könyvtári áttekintés, amely a termoanalitikai adatbázis tartalmát mutatja a különböző anyagkategóriák bejegyzéseinek számával. — 1. ábra: Identify adatbázis tartalma: NETZSCH könyvtárak, amelyek mindig benne vannak, a választható KIMW könyvtár és egy felhasználó által létrehozott példakönyvtár.

A Identify adatbázisban szereplő anyagok megoszlását bemutató kördiagram: kerámia/szervetlen anyagok, fémek/ötvözetek, polimerek, gyógyszer/élelmiszer/kozmetika, szerves anyagok és kémiai elemek. — 2. ábra: Identify adatbázis tartalma (az opcionális KIMW rész nélkül): Megoszlás az anyagok tekintetében.

Az Identify nemcsak méréseket tartalmaz, hanem sokféle irodalmi adatot is (lásd a 3. ábrát). És a legtöbb ilyen irodalmi adatbejegyzés egyszerre több anyagtulajdonságot (_Tg, _Tm, α, _{Fajlagos hőkapacitás (cp)A hőkapacitás egy anyagspecifikus fizikai mennyiség, amelyet a mintadarabba juttatott hőmennyiség és az ebből eredő hőmérséklet-emelkedés hányadosa határoz meg. A fajlagos hőkapacitás a minta egységnyi tömegére vonatkozik.cp}, tömegváltozás) is tartalmaz!

Az adatok és mérési típusok megoszlása a Identify adatbázisban, kiemelve a szakirodalmi adatokat és a mérési százalékokat. — 3. ábra: Identify adatbázis tartalma (az opcionális KIMW rész nélkül): Megoszlás az adatok és a mérési típusok tekintetében.

Természetesen a felhasználók saját Identify könyvtárakat is létrehozhatnak (a fenti példában: "Fázisváltó anyagok"), és megoszthatják azokat a számítógépes hálózaton lévő kollégáikkal!

Kérjük, bátran látogasson el korábbi blogcikkekbe:

Intelligens hőelemzés (I. rész): DSC, TGA és STA mérések automatikus kiértékelése - NETZSCH Analizálása és vizsgálata

Intelligens termikus analízis (II. rész): Mérések azonosítása adatbázis-kereséssel - NETZSCH Analizálása és tesztelése

Intelligens hőelemzés (III. rész): DIL- és TMA-görbék automatikus kiértékelése - NETZSCH Elemzés és tesztelés

További blogcikkek az intelligens hőelemzésről