Smart termisk analyse (del IIb): Identify... den mest omfattende database inden for termisk analyse

Identify er det mest omfattende databasesystem inden for termisk analyse! I en nøddeskal, Identify kan bruges til genkendelse og sammenligning af målekurver. Signaler af typerne DSC, TGA, DIL/TMA og understøttes, og kurver kan nemt findes og overlejres. Denne artikel fremhæver det store databaseindhold i Identify (status 11/2019): Databasen Identify database indeholder allerede omkring 2300 databaseposter!

Figur 1 viser NETZSCH -bibliotekerne, der dækker forskellige anvendelsesområder: keramik, uorganiske stoffer, metaller, legeringer, organiske stoffer, farmaceutiske stoffer, fødevarer, kosmetik og polymerer (se også figur 2). KIMW-databasen, der er udviklet af Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Tyskland, med DSC-kurver for 1000 forskellige kommercielt tilgængelige polymerkvaliteter, der afspejler 157 forskellige polymertyper, er tilgængelig som en mulighed. Oplysninger om polymerleverandør, farve og fyldstofmateriale/indhold er tilgængelige.

NETZSCH biblioteksoversigt, der viser indholdet af databasen for termisk analyse med antal poster for forskellige materialekategorier. — Fig. 1: Identify databasens indhold: NETZSCH biblioteker, som altid er inkluderet, det valgfrie KIMW-bibliotek og et eksemplarisk bibliotek, som er oprettet af en bruger.

Cirkeldiagram, der viser fordelingen af materialer i databasen Identify: keramik/uorganiske stoffer, metaller/legeringer, polymerer, pharma/fødevarer/kosmetik, organiske stoffer og kemiske grundstoffer. — Fig. 2: Identify databaseindhold (uden valgfri KIMW-del): Fordeling af materialer.

Identify indeholder ikke kun målinger, men også en lang række litteraturdata (se figur 3). Og de fleste af disse litteraturdataposter indeholder flere materialeegenskaber (_Tg, _Tm, α, _{Specifik varmekapacitet (cp)Varmekapacitet er en materialespecifik fysisk størrelse, der bestemmes af den mængde varme, der tilføres prøven, divideret med den resulterende temperaturstigning. Den specifikke varmekapacitet er relateret til en masseenhed af prøven.cp}, masseændringer) på én gang!

Fordeling af data- og måletyper i databasen Identify med fremhævelse af litteraturdata og måleprocenter. — Fig. 3: Identify databaseindhold (uden valgfri KIMW-del): Fordeling af data og måletyper.

Brugerne kan selvfølgelig også opbygge deres egne Identify-biblioteker (i eksemplet ovenfor: "Phase Change Materials") og dele dem med deres kolleger på computernetværket!

Du er velkommen til at besøge tidligere blogartikler:

Smart termisk analyse (del I): Automatisk evaluering af DSC-, TGA- og STA-målinger - NETZSCH Analyzing & Testing

Smart termisk analyse (del II): Identifikation af målinger via databasesøgning - NETZSCH Analyzing & Testing

Smart termisk analyse (del III): Automatisk evaluering af DIL- og TMA-kurver - NETZSCH Analyse og testning

Flere blogartikler om intelligent termisk analyse