スマートな熱分析（パートIIb）：Identify... 熱分析における最も包括的なデータベース

Identify は、熱分析における最も包括的なデータベースシステムです！一言で言えば Identify は、測定曲線の認識と比較に使用できます。DSC、TGA、DIL/TMA、およびタイプの信号がサポートされており、曲線を簡単に検索して重ね合わせることができます。この記事では、Identify (ステータス 11/2019) の優れたデータベース・コンテンツを紹介します：この Identify データベースには、すでに約2300のデータベース・エントリーが含まれています！

図1に示すのは、セラミックス、無機物、金属、合金、有機物、製薬、食品、化粧品、ポリマーなど、さまざまな応用分野をカバーするNETZSCH ライブラリである（図2も参照）。オプションとして、ドイツのKunststoffinstitut Lüdenscheidが開発した KIMWデータベースがあり、157種類のポリマーを反映した1000種類の市販ポリマーグレードのDSC曲線が利用できます。ポリマーの供給元、色、充填材／含有量に関する情報が入手可能です。

NETZSCH 熱分析データベースの内容を、さまざまな材料カテゴリーのエントリ数とともに表示するライブラリ概要。 — 図1：Identify データベースの内容：常に含まれているNETZSCH ライブラリ、オプションのKIMWライブラリ、およびユーザーが作成した模範的なライブラリ。

Identify 、セラミックス／無機物、金属／合金、ポリマー、医薬品／食品／化粧品、有機物、化学元素の各データベースにおける材料の分布を示す円グラフ。 — 図2：Identify データベースの内容（オプションのKIMW部分を除く）：材料に関する分布。

Identify には測定値だけでなく、多種多様な文献データも含まれています（図3参照）。そして、そのような文献データのエントリーのほとんどは、複数の材料特性（_Tg、_Tm、α、_{比熱容量（cp）熱容量は材料固有の物理量であり、試験片に供給される熱量をその結果生じる温度上昇で割ることによって決定される。比熱容量は、試料の単位質量に関連している。cp}、質量変化）を一度に含んでいます！

Identify 、文献データと測定パーセンテージを強調したデータベースにおけるデータと測定タイプの分布。 — 図3：Identify データベースの内容（オプションのKIMWパートなし）：データと測定タイプに関する分布。

もちろん、ユーザーは自分のライブラリを構築することもできます。Identify もちろん、ユーザーは自分のライブラリ（上の例では「相変化材料」）を構築し、コンピュータネットワーク上の同僚と共有することもできる！

以前のブログ記事もご覧ください：

スマート熱分析（パート1）：DSC、TGA、STA測定値の自動評価 -NETZSCH Analyzing & Testing

スマート熱分析（パートII）：データベース検索による測定値の識別 -NETZSCH Analyzing & Testing

スマート熱分析（パートIII）：DILおよびTMA曲線の自動評価 -NETZSCH Analyzing & Testing

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