Akıllı Termal Analiz (Bölüm IIb): Identify... Termal Analizde En Kapsamlı Veritabanı

Identify termal Analiz alanındaki en kapsamlı veritabanı sistemidir! Özetle, Identify ölçüm eğrilerinin tanınması ve karşılaştırılması için kullanılabilir. DSC, TGA, DIL/TMA ve tipi sinyaller desteklenir, eğriler kolayca bulunabilir ve üst üste bindirilebilir. Bu makale Identify 'un harika veritabanı içeriğini vurgulamaktadır (durum 11/2019): Bu makalede Identify veritabanı zaten yaklaşık 2300 veritabanı girişi içeriyor!

Şekil 1'de seramik, inorganik, metal, alaşım, organik, ilaç, gıda, kozmetik ve polimer gibi çeşitli uygulama alanlarını kapsayan NETZSCH libra rileri gösterilmektedir (ayrıca bkz. Şekil 2). Bir seçenek olarak, Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Almanya tarafından geliştirilen ve 157 farklı polimer türünü yansıtan 1000 farklı ticari olarak mevcut polimer sınıfı için DSC eğrileri içeren KIMW veritabanı mevcuttur. Polimer tedarikçisi, rengi ve dolgu malzemesi/içeriği hakkında bilgiler mevcuttur.

NETZSCH çeşitli malzeme kategorileri için giriş sayılarıyla birlikte termal analiz veritabanı içeriklerini gösteren kütüphaneye genel bakış. — Şekil 1: Identify veritabanı içeriği: her zaman dahil olan NETZSCH kütüphaneleri, isteğe bağlı KIMW kütüphanesi ve bir kullanıcı tarafından oluşturulan örnek bir kütüphane.

Identify veritabanındaki malzemelerin dağılımını gösteren pasta grafiği: seramikler/inorganikler, metaller/alaşımlar, polimerler, ilaç/gıda/kozmetik, organikler ve kimyasal elementler. — Şekil 2: Identify veritabanı içeriği (isteğe bağlı KIMW parçası olmadan): Malzemelere ilişkin dağılım.

Identify sadece ölçümleri değil, aynı zamanda çok çeşitli literatür verilerini de içerir (bkz. Şekil 3). Ve bu literatür veri girişlerinin çoğu aynı anda birden fazla malzeme özelliği (_Tg, _Tm, α, _{Özgül Isı Kapasitesi (cp)Isı kapasitesi, numuneye verilen ısı miktarının ortaya çıkan sıcaklık artışına bölünmesiyle belirlenen, malzemeye özgü fiziksel bir niceliktir. Özgül ısı kapasitesi, numunenin birim kütlesiyle ilişkilidir.cp}, kütle değişimleri) içerir!

Identify veri tabanındaki veri ve ölçüm türlerinin dağılımı, literatür verilerinin ve ölçüm yüzdelerinin vurgulanması. — Şekil 3: Identify veritabanı içeriği (isteğe bağlı KIMW parçası olmadan): Veri ve ölçüm türlerine ilişkin dağılım.

Tabii ki, kullanıcılar kendi Kimlik libralistelerini de oluşturabilir (yukarıdaki örnekte: "Faz Değişim Malzemeleri") ve bunları bilgisayar ağındaki meslektaşlarıyla paylaşabilirler!

Lütfen daha önceki blog makalelerini ziyaret etmekten çekinmeyin:

Akıllı Termal Analiz (Bölüm I): DSC, TGA ve STA Ölçümlerinin Otomatik Değerlendirilmesi - NETZSCH Analiz ve Test

Akıllı Termal Analiz (Bölüm II): Ölçümlerin Veritabanı Üzerinden Tanımlanması Search - NETZSCH Analiz ve Test

Akıllı Termal Analiz (Bölüm III): DIL ve TMA Eğrilerinin Otomatik Değerlendirilmesi - NETZSCH Analiz ve Test

Akıllı Termal Analiz Hakkında Daha Fazla Blog Makalesi