21.12.2018 by Dr. Alexander Schindler

Smart termisk analys (del IIb): Identify... den mest omfattande databasen inom termisk analys

Identify är det mest omfattande databassystemet inom termisk analys! I ett nötskal, Identify kan användas för igenkänning och jämförelse av mätkurvor. Signaler av typerna DSC, TGA, DIL/TMA och Specifik värmekapacitet (cp)Värmekapacitet är en materialspecifik fysikalisk storhet som bestäms av den värmemängd som tillförs provkroppen, dividerat med den resulterande temperaturökningen. Den specifika värmekapaciteten är relaterad till en massa-enhet av provkroppen.cp stöds, kurvor kan enkelt hittas och överlappas. Den här artikeln belyser det stora databasinnehållet i Identify (status 11/2019): Databasen Identify databasen innehåller redan cirka 2300 databasposter!

I figur 1 visas NETZSCH -biblioteken som täcker olika användningsområden: keramik, oorganiska ämnen, metaller, legeringar, organiska ämnen, läkemedel, livsmedel, kosmetika och polymerer (se även figur 2). Som tillval finns KIMW-databasen, som utvecklats av Kunststoffinstitut Lüdenscheid i Tyskland, med DSC-kurvor för 1000 olika kommersiellt tillgängliga polymerkvaliteter som speglar 157 olika polymertyper. Information om polymerleverantör, färg och fyllnadsmaterial/innehåll finns tillgänglig.

Fig. 1: Identify databasinnehåll: NETZSCH bibliotek som alltid ingår, det valfria KIMW-biblioteket och ett exemplariskt bibliotek som skapats av en användare.
Fig. 2: Identify databasens innehåll (utan KIMW-delen som tillval): Distribution avseende material.

Identifyinnehåller inte bara mätningar, utan även en mängd olika litteraturdata (se bild 3). Och de flesta av dessa litteraturuppgifter innehåller flera materialegenskaper (Tg, Tm, α, Specifik värmekapacitet (cp)Värmekapacitet är en materialspecifik fysikalisk storhet som bestäms av den värmemängd som tillförs provkroppen, dividerat med den resulterande temperaturökningen. Den specifika värmekapaciteten är relaterad till en massa-enhet av provkroppen.cp, massförändringar) på en gång!

Fig. 3: Identify databasinnehåll (utan KIMW-del som tillval): Fördelning avseende data och mätningstyper.

Naturligtvis kan användarna också bygga upp sina egnaIdentifybibliotek (i exemplet ovan: "Phase Change Materials") och dela dem med sina kollegor i datornätverket!

Du är välkommen att besöka tidigare bloggartiklar:

Smart termisk analys (del I): Automatisk utvärdering av DSC-, TGA- och STA-mätningar - NETZSCH Analyzing & Testing

Smart termisk analys (del II): Identifiering av mätningar via databassökning - NETZSCH Analyzing & Testing

Smart termisk analys (del III): Automatisk utvärdering av DIL- och TMA-kurvor - NETZSCH Analys och testning