Identify مكتبات قواعد البيانات من NETZSCH التي تعرض مدخلات لمختلف المواد، بما في ذلك البوليمرات والسيراميك.

21.12.2018 by Dr. Alexander Schindler

التحليل الحراري الذكي (الجزء الثاني ب): Identify... قاعدة البيانات الأكثر شمولاً في التحليل الحراري

Identify هو نظام قاعدة البيانات الأكثر شمولاً في التحليل الحراري! باختصار Identify يمكن استخدامه للتعرف على منحنيات القياس ومقارنتها. يتم دعم الإشارات من أنواع DSC وTGA وDIL/TMA وCp، ويمكن العثور على المنحنيات وتراكبها بسهولة. تسلط هذه المقالة الضوء على محتويات قاعدة البيانات الرائعة Identify (الحالة 11/2019): تحتوي قاعدة البيانات Identify تحتوي قاعدة البيانات بالفعل على حوالي 2300 مدخل لقاعدة البيانات!

يظهر في الشكل 1 NETZSCH libra التي تغطي مختلف مجالات التطبيق: السيراميك والمواد غير العضوية والمعادن والسبائك والمواد العضوية والأدوية والأغذية ومستحضرات التجميل والبوليمرات (انظر أيضًا الشكل 2). وتتوفر كخيار قاعدة بيانات KIMW التي طورها معهد Kunstststoffinstitut Lüdenscheid بألمانيا، مع منحنيات DSC ل 1000 درجة بوليمر مختلفة متاحة تجاريًا تعكس 157 نوعًا مختلفًا من البوليمرات. وتتوفر معلومات حول مورد البوليمر واللون ومواد الحشو/المحتوى.

NETZSCH نظرة عامة على المكتبة تعرض محتويات قاعدة بيانات التحليل الحراري مع عدد المدخلات لمختلف فئات المواد.
الشكل 1: محتويات قاعدة البيانات Identify: مكتبات NETZSCH التي يتم تضمينها دائمًا، ومكتبة KIMW الاختيارية، ومكتبة نموذجية أنشأها أحد المستخدمين.
رسم بياني دائري يوضح توزيع المواد في قاعدة البيانات Identify: السيراميك/المواد غير العضوية، والمعادن/السبائك، والبوليمرات، والأدوية/الأغذية/مستحضرات التجميل، والمواد العضوية، والعناصر الكيميائية.
الشكل 2: Identify محتويات قاعدة البيانات (بدون جزء KIMW الاختياري): التوزيع فيما يتعلق بالمواد.

لا يحتويالتعريف على قياسات فحسب، بل يحتوي أيضًا على مجموعة كبيرة ومتنوعة من بيانات الأدبيات (انظر الشكل 3). وتحتوي معظم إدخالات بيانات الأدبيات هذه على العديد من خواص المواد (Tg،Tm، α، cp، تغيرات الكتلة) في آن واحد!

توزيع أنواع البيانات وأنواع القياس في قاعدة البيانات Identify ، مع تسليط الضوء على بيانات الأدبيات والنسب المئوية للقياس.
الشكل 3: Identify محتويات قاعدة البيانات (بدون جزء KIMW الاختياري): التوزيع فيما يتعلق بالبيانات وأنواع القياس.

وبالطبع، يمكن للمستخدمين أيضًا إنشاء معرفاتهم الخاصة بهم libra(في المثال أعلاه: "مواد تغيير الطور") ومشاركتها مع زملائهم على شبكة الكمبيوتر!

لا تتردد في زيارة مقالات المدونة السابقة

التحليل الحراري الذكي (الجزء الأول): التقييم التلقائي لقياسات DSC وTGA وSTA - NETZSCH التحليل والاختبار التلقائي

التحليل الحراري الذكي (الجزء الثاني): تحديد القياسات عبر قاعدة البياناتarcح - NETZSCH التحليل والاختبار التحليل والاختبار

التحليل الحراري الذكي (الجزء الثالث): التقييم الأوتوماتيكي لمنحنيات DIL وTMA - NETZSCH التحليل والاختبار التحليل والاختبار

AI Overview
An error occurred. Please try again.