21.12.2018 by Dr. Alexander Schindler

Интеллектуальный термический анализ (часть IIb): Identify... самая полная база данных по термическому анализу

Identify это самая полная система баз данных в области термического анализа! В двух словах, Identify может использоваться для распознавания и сравнения кривых измерений. Поддерживаются сигналы типов DSC, TGA, DIL/TMA и Удельная теплоемкость (cp)Теплоемкость - это специфическая для каждого материала физическая величина, определяемая количеством тепла, подведенного к образцу, деленным на полученное повышение температуры. Удельная теплоемкость относится к единице массы образца.cp, кривые могут быть легко найдены и наложены друг на друга. В этой статье рассказывается о большом количестве баз данных Identify (статус 11/2019): База данных Identify база данных содержит уже около 2300 записей!

На рисунке 1 показаны NETZSCH libra , охватывающие различные области применения: керамику, неорганику, металлы, сплавы, органику, фармацевтику, пищевые продукты, косметику и полимеры (см. также рисунок 2). В качестве опции доступна база данных KIMW, разработанная Кунстстоффинститутом Люденшайда, Германия, с кривыми ДСК для 1000 различных коммерчески доступных марок полимеров, отражающих 157 различных типов полимеров. Имеется информация о поставщике полимера, цвете и материале/содержании наполнителя.

NETZSCH обзор библиотеки, отображающий содержимое базы данных термического анализа с количеством записей для различных категорий материалов. — Рис. 1: Содержание базы данных Identify: библиотеки NETZSCH, которые всегда включены, дополнительная библиотека KIMW и примерная библиотека, созданная пользователем.

Круговая диаграмма, показывающая распределение материалов в базе данных Identify: керамика/неорганика, металлы/сплавы, полимеры, фармацевтика/пищевая промышленность/косметика, органика и химические элементы. — Рис. 2: Содержание базы данных Identify (без дополнительной части KIMW): Распределение по материалам.

ВIdentify содержатся не только результаты измерений, но и множество литературных данных (см. рисунок 3). Причем большинство таких литературных данных содержат сразу несколько свойств материала (_Tg, _Tm, α, _{Удельная теплоемкость (cp)Теплоемкость - это специфическая для каждого материала физическая величина, определяемая количеством тепла, подведенного к образцу, деленным на полученное повышение температуры. Удельная теплоемкость относится к единице массы образца.cp}, изменение массы)!

Распределение данных и типов измерений в базе данных Identify, выделение литературных данных и процентного соотношения измерений. — Рис. 3: Содержание базы данных Identify (без дополнительной части KIMW): Распределение данных и типов измерений.

Конечно, пользователи могут создавать собственные идентификаторы libra(в примере выше: "Фазоизменяющиеся материалы") и делиться ими со своими коллегами по компьютерной сети!

Пожалуйста, посетите предыдущие статьи блога:

Интеллектуальный термический анализ (часть I): Автоматическая оценка результатов измерений ДСК, ТГА и СТА - NETZSCH Анализ и тестирование

Интеллектуальный термический анализ (часть II): Идентификация измерений через базу данных Search - NETZSCH Анализ и тестирование

Интеллектуальный термический анализ (часть III): Автоматическая оценка кривых DIL и TMA - NETZSCH Анализ и тестирование

Другие статьи блога об интеллектуальном тепловом анализе