Identify を用いた効率的な物質同定...

...曲線認識と測定曲線の比較のためのNETZSCH データベースIdentify 物質の特性データを文献や過去の測定値と比較し、手作業で行うことは可能ですが、このプロセスを自動化し、比較目的のためにデータベースを使用する方がはるかに効果的です。この方法はIRのような分光法では以前から一般的で、2013年からは熱分析評価にも利用できるようになりました。対応するNETZSCH データベースシステムは Identify.数回クリックするだけで、現在評価されている測定曲線が複数のライブラリ（事前に選択可能）と比較されます。最大の類似性を示すライブラリ材料は、未知の試料である可能性が最も高くなります。ライブラリはユーザーが簡単に作成でき、編集や拡張も可能です。可能なライブラリ項目は、測定値と文献データです。

パラセタモール-多形性の同定

本実験では、一般的な鎮痛解熱薬であるパラセ タモール1.7 mgを、アルミニウム容器を使って、 窒素雰囲気中、10 K/分で200℃まで加熱した。得られたDSC曲線（図1、緑色）は、融解開始温度（外挿開始温度）169.0℃および融解エンタルピー（融解熱）189.8 J/gの化学物質の融解を表す吸熱（吸熱性）を示している。追加的に描かれたピンク色の曲線は、最も類似性の高い青色（表形式）で示されたデータベース項目に対応しています。このように、現在の測定曲線とデータベース項目を光学的に比較することも可能である。パラセタモールは2つの多形性に変化し、融解域が異なる。したがって、融点を介した明確な割り当てが可能である。ここでは、パラセタモールの形態Iが表示されています。

図1 パラセタモール（緑）のDSC測定とデータベースエントリーの1対1比較（パラセタモール測定の測定条件は本文参照）。対応するヒットリストの先頭位置（青でマーク）は、最も類似性の高いデータベースエントリーを示している。対応するDSC曲線はピンクで示されている。