06.10.2021 by Aileen Sammler, Dr. Natalie Rudolph
積層造形における材料科学：CTEを用いたPBF部品の反り予測
残留応力は3Dプリント部品の反りにつながります。動的機械解析と熱機械解析はどちらも反りを推定することができます。このビデオでは、Natalie Rudolph博士が、熱機械分析で測定された熱膨張係数（線膨張係数線熱膨張係数（CLTE）は、温度の関数としての材料の長さの変化を表す。CTE）が、どのように反りの予測と計算に使用できるかを説明します。
前回のエピソードでは、主に示差走査熱量測定（DSC）で測定される熱材料挙動に焦点を当てました。本日は、ナタリー・ルドルフ博士がお話しします。前回のビデオでは、残留応力が3Dプリント部品の反りにどのようにつながるか、また動的機械分析（DMA）が残留応力の推定にどのように役立つかをお話ししました。本日は、Natalie Rudolph博士が、熱機械解析（TMA）の助けを借りて、熱膨張係数（線膨張係数線熱膨張係数（CLTE）は、温度の関数としての材料の長さの変化を表す。CTE）を使用して反りを予測する方法について説明します。
今週のトピックCTEによるPBF部品の反り予測
熱機械分析(TMA)を用いて、非振動性荷重下における物質の変形を温度と時間の関数として測定します。
詳細はこちら
- 熱機械分析法を用いた熱膨張係数線膨張係数線熱膨張係数（CLTE）は、温度の関数としての材料の長さの変化を表す。CTEの推定と計算方法
- PA12パウダーで印刷した部品の反りを予測するための熱機械分析の情報の使用
- 粉末床融合におけるカーリング効果
説明
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次回は、LFAを使用したPBFパーツの熱拡散率の測定についてお話しします。