Karakterisering av material för kylning av nästa generations datorer

Den snabba utvecklingen inom artificiell intelligens, högpresterande databehandling och avancerad elektronik medför helt nya utmaningar när det gäller värmehantering. I takt med att effekttätheten ökar och datorhårdvaran blir mer kompakt har effektiv värmeavledning blivit en avgörande faktor som påverkar prestanda, tillförlitlighet, energieffektivitet och driftskostnader.

I detta webbinarium utforskas de material och tekniker som möjliggör moderna lösningar för värmehantering, från halvledarförpackningar och värmeledande gränssnittsmaterial (TIM) till vätskekylningssystem, nedsänkningskylningsvätskor, avancerade värmespridare och fasförändringsmaterial. Deltagarna kommer att få en förståelse för de viktigaste termiska egenskaperna som påverkar kylprestandan, inklusive Termisk konduktivitetVärmekonduktivitet (λ med enheten W/(m-K)) beskriver transporten av energi - i form av värme - genom en masskropp som ett resultat av en temperaturgradient (se fig. 1). Enligt termodynamikens andra huvudsats strömmar värme alltid i riktning mot den lägre temperaturen.värmeledningsförmåga, värmediffusionsförmåga, värmekapacitet, Termisk stabilitetEtt material är termiskt stabilt om det inte sönderdelas under påverkan av temperatur. Ett sätt att bestämma den termiska stabiliteten hos ett ämne är att använda en TGA (termogravimetrisk analysator). termisk stabilitet och vätskans reologi.

Presentationen kommer att visa hur tekniker för termisk karakterisering, såsom Laser Flash Analysis (LFA), differentiell skanningskalorimetri (DSC), termogravimetrisk analys (TGA), dynamisk mekanisk analys (DMA) och reologi används för att utvärdera och optimera material för AI-acceleratorer, datacenterinfrastruktur, elektronisk förpackning och avancerad kylteknik.

Genom praktiska exempel och branschapplikationer kommer deltagarna att lära sig hur materialval och mätningar av termiska egenskaper kan förbättra värmeöverföringen, öka tillförlitligheten, förlänga komponenternas livslängd och stödja utvecklingen av nästa generations datorsystem.

Deltagarna kommer att lära sig:

• Varför AI och högpresterande databehandling medför nya utmaningar inom värmehantering.
• Vilka kritiska termiska egenskaper som påverkar kylsystemets prestanda.
• Hur termiska gränssnittsmaterial, värmespridare, kylvätskor och fasförändringsmaterial utvärderas.
• Hur LFA, DSC, TGA, DMA och reologi kan användas för att karakterisera material för värmehantering.
• Bästa praxis för att förbättra termisk prestanda och tillförlitlighet inom elektronik och datacentertillämpningar.

Föreläsare:
Peter Ralbovsky
Försäljningschef för nordöstra USA vid NETZSCH Instruments North America, LLC
NETZSCH Analys och testning