차세대 컴퓨팅을 위한 냉각 소재의 특성 분석

인공지능, 고성능 컴퓨팅, 첨단 전자 분야의 급속한 성장은 전례 없는 열 관리 과제를 야기하고 있습니다. 전력 밀도가 증가하고 컴퓨팅 하드웨어가 더욱 소형화됨에 따라, 효과적인 열 방출은 성능, 신뢰성, 에너지 효율 및 운영 비용에 영향을 미치는 핵심 요소가 되었습니다.

이 웨비나에서는 반도체 패키징 및 열전도 재료(TIM)부터 액체 냉각 시스템, 침지 냉각 유체, 첨단 열 확산기, 상변화 물질에 이르기까지, 현대적인 열 관리 솔루션을 가능하게 하는 소재와 기술을 살펴봅니다. 참가자들은 열전도도, 열확산도, 비열, 열적 안정성, 유체 유변학 등 냉각 성능을 좌우하는 주요 열적 특성에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

본 발표에서는 레이저 플래시 분석(LFA), 차동 주사 열량 분석(DSC), 열중량 분석(TGA), 동적 기계 분석(DMA), 유변학 등 열 특성 분석 기법을 활용하여 AI 가속기, 데이터 센터 인프라, 전자 패키징 및 첨단 냉각 기술용 소재를 평가하고 최적화하는 방법을 시연할 예정입니다.

실제 사례와 산업 적용 사례를 통해 참가자들은 소재 선정 및 열적 특성 측정이 어떻게 열전달을 개선하고, 신뢰성을 높이며, 부품 수명을 연장하고, 차세대 컴퓨팅 시스템 개발을 뒷받침할 수 있는지 배우게 될 것입니다.

참가자들은 다음 내용을 배우게 됩니다:

• AI와 고성능 컴퓨팅이 새로운 열 관리 과제를 야기하는 이유.
• 냉각 시스템 성능에 영향을 미치는 핵심 열적 특성.
• 열 인터페이스 재료, 열 확산기, 냉각 유체 및 상변화 재료가 어떻게 평가되는지.
• LFA, DSC, TGA, DMA 및 유변학(Rheology)을 활용하여 열 관리 소재의 특성을 분석하는 방법.
• 전자기기 및 데이터 센터 애플리케이션에서 열 성능과 신뢰성을 향상시키기 위한 모범 사례.

연사:피터 랄보스키(
)
, NETZSCH Instruments North America, LLC의 북동부 영업 관리자
NETZSCH 분석 및 테스트