Giriş
Günlük laboratuvar çalışmalarında sıklıkla ortaya çıkan tipik sorular vardır. Analizle ilgili yeni bir numune için sıcaklık programı, numune kütlesi veya doğru kroze gibi uygun ölçüm koşulları nelerdir? Ve hangi ölçüm sonuçları beklenebilir? Belki de böyle bir numune daha önce sizin tarafınızdan ölçülmüştür - ya da belki NETZSCH tarafından.
Termal analiz için bir veri tabanındaarch adresini bulmak çok yardımcı olmaz mı? Proteus® analiz yazılımının bir parçası olan Identify bu sorunun çözümüdür!
Identify veritabanı sisteminin birincil işlevi, ölçüm eğrilerinin otomatik olarak tanınması ve karşılaştırılmasıdır. Bu, örneğin kalite kontrol ve arıza analizi için kullanılır. Saf veri madenciliği (verilerin depolanması,arching ve bulunması) elbette ikinci ana uygulamadır.
Identify ile Veri Madenciliği Nasıl Yapılır?
Tanımlama kullanımında bir yaklaşım, bir giriş ölçüm eğrisi temelinde benzer veritabanı ölçümleri veya literatür verileri içinarch adresini kullanmaktır. Bu, bir Termomekanik Analiz (TMA) ölçümünün aynı malzeme için çeşitli veritabanı eğrileriyle karşılaştırıldığı şekil 1'de gösterilmektedir. Benzer TMA eğrisi Identify tarafından otomatik olarak bulunurken, bu durumda DSC ve TGA eğrileri gösterilen tüm veritabanı ölçümlerinin alfabetik olarak sıralanmasıyla bulunmuştur. Cam geçişinin -70° ile -60°C arasında gerçekleştiğini (Diferansiyel Taramalı Kalorimetri eğrisine de bakınız) ve normalde DSC veya TMA ölçümlerinde kaçınılması gereken ayrışmanın 150°C'nin üzerinde yavaşça başladığını görmek ilginçtir; bu durum Termogravimetri (TGA) eğrisinde görülebilir.
Veri madenciliğindeki ikinci yaklaşım - benzer bir girdi ölçümünün gerekli olmadığı - "Manage Libraries/Classes" fonksiyonu ile ilgilidir (bkz. Şekil 2). Bu durumda, ölçümler ve literatür verileri için search alanına manuel olarak "NR" yazılmıştır ve sonuç olarak üç farklı NR ölçümü bulunmuştur. Sağ tıklama, sıcaklık programı, numune kütlesi, boşaltma gazları ve numune potası gibi ölçüm koşullarının ayrıntılarını da ortaya çıkarmak için veritabanı ölçümünü geri yükler.
Son olarak Identify, ısıtma hızı ve numune kütlesinin yanı sıra cam geçişlerinin veya EndotermikBir örnek geçişi veya bir reaksiyon, dönüşüm için ısı gerekiyorsa endotermiktir.endotermik ve EkzotermikBir örnek geçişi veya bir reaksiyon ısı üretiyorsa ekzotermiktir.ekzotermik etkilerin değerlendirilip değerlendirilmediğine göre filtreleme olanağı da sunar. Ayrıca, bir ölçüm adında bir harf dizisinin oluşmasına veya oluşmamasına göre filtreleme yapmak da mümkündür (bkz. Şekil 3).
Identify'ın Veritabanı İçeriği
Şekil 4'te çeşitli uygulama alanlarını (seramikler, inorganikler, metaller, alaşımlar, organikler, ilaç, gıda, kozmetik ve polimerler) kapsayan ve şu anda 1294 giriş içeren NETZSCH libra veritabanları gösterilmektedir. Bir seçenek olarak, Kunststoffinstitut Lüdenscheid, Almanya tarafından geliştirilen ve ticari olarak mevcut 1000 farklı polimer sınıfı için DSC eğrileri içeren KIMW veritabanı mevcuttur; burada polimer tedarikçisi, renk ve dolgu malzemesi / içeriği hakkında bilgi de mevcuttur.
Özet
Identify'da saklanan herhangi bir ölçüm kolayca bulunabilir ve ilgili ölçüm koşulları ve değerlendirmeleri alınabilir. Bu bilgi hazinesi, herhangi bir ölçüm öncesinde veya sonrasında yardımcı olabilir.