はじめに
グルコースは糖の一種で、ほとんどの生物にとってエネルギー供給源として中心的な役割を果たしている。細胞呼吸プロセスに関与している。ヒトの場合、グルコースは脳、赤血球、激しい運動中の筋肉の主要なエネルギー源である。血糖値が高くても低くても、糖尿病や低血糖症などの重篤な症状を引き起こす可能性があるため、グルコースレベルを適切に調節することは健康にとって不可欠である。
グルコースにはいくつかの形がある。L-グルコースとD-グルコースは化学式は同じだが、構造的に異なり、一方は他方の鏡像である。さらに、D-グルコースはα(アルファ)とβ(ベータ)と呼ばれる2つの異なる形態で存在し、一方から他方へ相互変換することができる。D-グルコースは、生物、特に動植物において天然に存在するグルコースの形態である。
グルコース分解の動力学は、異なる条件下でグルコースが時間とともにどのように分解するかを理解するのに役立つため重要であり、このような知識は、様々な生物学的、工業的、医学的状況において不可欠である。
以下では、熱重量測定を用いてα-D-グルコースの分解反応の速度論的研究を行う。
測定条件
この目的のため、初期質量が2.7~2.9 mgの試料を酸化アルミニウムるつぼに4つ準備した。各容器を熱天秤にセットし、窒素のダイナミックフロー下で制御された加熱を行った。各試料は、1~10 K/分の間で異なる加熱速度で測定された。
TGA測定
図1は、異なる加熱速度での熱重量測定から得られた曲線を示している。

2段階の質量減少が検出された。最初のステップでは、曲線は互いに平行である。加熱速度を上げると、検出される効果は高温側にシフトするが、質量損失の量には影響しない。その結果、反応ステップは次のような形になる:

ここでAとBはそれぞれ反応物と生成物である。
対照的に、第2段階の質量減少は、加熱速度に依存して異なる残留質量をもたらす。この質量減少の加熱速度依存性は、この分解反応段階が少なくとも2つの競合する反応を含み、同時に進行することを示している。これは以下の反応段階に相当する:

ここで、CとDは両方の競合反応の生成物である。
運動学的分析
反応速度論は、上述の3段階反応モデルを用い、Kinetics Neo ソフトウェアを用いて解析した。

これらの各ステップについて、ソフトウェアは特定の反応タイプ、活性化エネルギー、反応次数などの速度論的パラメーターを計算する。最初の反応ステップには自己触媒反応が選択され、両方の競合ステップにはn次反応が選択された。
表1は、計算のために決定された速度論的パラメータを表示し、図2は、これらのパラメータを用いて計算された曲線と測定された曲線とを比較したものである。
表1:α-D-グルコース分解の速度論的解析
| A → B | B → C | B → D | |
|---|---|---|---|
| 反応タイプ | 自己触媒反応 | 次 | 次 |
| 式 | 1]を参照 | 2]を参照 | 3]を参照 |
| 活性化エネルギー | 96.53 | 1.13 | 182.28 |
| 対数(PreExp) | 7.69 | -3.39 | 14.45 |
| 反応次数 n | 1.76 | 13.96 | 1.96 |
| Log(AutocatPreExp) | 0.69 | - | - |
| 貢献度 | 0.28 | 0.36 | 0.37 |



計算値と測定値は非常によく一致し、相関係数は0.999を上回った。

グルコース分解の予測
決定された動力学パラメータに基づき、Kinetics Neo は、あらゆる時間/温度条件におけるグルコースの分解挙動をシミュレートすることができ、その結果、グルコースの安定性と保存期間を予測することができる。
図3はその一例で、20℃から200℃の間の異なる等温における分解過程のシミュレーションを示している。予想通り、温度が高いほど反応は速い。転化率1が反応の完了に相当する。この状態に達するのは、200℃で約20ヵ月後である。

図4は、反応中に生成される反応物Aと生成物B、C、Dの対応する濃度を示している。

結論
α-D-グルコースの分解速度を、熱重量測定とKinetics Neo ソフトウェアを用いて調べた。
Kinetics Neo ソフトウェアは、任意の時間/温度条件に対する材料の挙動をシミュレートできるため、安定性と保存期間を予測するための効果的なツールである。