| Published: 

Характеризиране и класифициране на рециклирани полиамиди с помощта на Identify

Въведение

В областта на термичния анализ досега изследователите трябваше да сравняват собствените си данни с отпечатани сборници с резултати от измервания, като например "Атлас на термоаналитичните криви" [1] и други [2, 3, 4].

Неотдавна беше представена първата софтуерно базирана база данни в областта на термичния анализ - Identify [5]. Тази база данни позволява за първи път да се сравняват измерените термоаналитични данни с библиотечни данни, съхранявани в базата данни, с помощта на софтуер. В резултат на това потребителят получава списък със стойности на сходство, коефициент на полезно действие за това сравнение, който се дава в проценти.

В настоящата работа Identify се използва по различни начини. Различни полиамиди са изследвани с помощта на диференциална сканираща калориметрия (DSC). Като се използва информацията за полиамидите, съхранена в базата данни на Identify, ще се демонстрира, че дори small разликите в термичното поведение на видовете полиамиди са достатъчни, за да се направи значително разграничение между тях. С помощта на оценени стойности, като температура на встъкляване, специфичен топлинен капацитет, температура на топене или енталпия на топене, е изследвана серия от рециклирани полиамидни образци, които след това са класифицирани чрез сравнение с резултатите на първичен материал, съхранени в базата данни. По този начин ще бъде демонстрирано използването на Identify като инструмент за класификация на рециклирани полиамиди.

Материали и методи

Образците от рециклиран полиамид са измерени във вида, в който са получени. Те бяха обозначени като Pentamid B GV30 партида 001 до 009. Като референтни образци бяха използвани PA6 GF30 (дуретан, натурален), PA6.6 GF30 (ултрамид, натурален), PA6.10, PA6.12 (гриламид).

Поведението на топене на полиамидните проби е изследвано с помощта на DSC 214 Polyma. За нагряване, охлаждане и повторно нагряване на пробите със скорост 20 K/min са използвани алуминиеви тигани (NETZSCH Concavus® ) с пробити капаци. Всеки от двата сегмента на нагряване се изпълняваше до 280 °C. Второто нагряване за всяка проба от полиамид е използвано за оценка на енталпията на топене. Всички проби са приготвени с маса 4,955 (± 0,05) mg.

Термогравиметричните измервания бяха извършени с помощта на термомикробаланс TG 209 F3 Tarsus® . Пробите с маса 11,45 (± 0,35) mg бяха прехвърлени в тигли от алуминиев оксид и нагряти със скорост 20 K/min до 800 °C в азот. За последователното нагряване до 1000°C атмосферата е променена на синтетичен въздух (азот:кислород = 90:10) при 800°C. Общият дебит на инертния и реактивния газ е 40 ml/min.

Резултати и обсъждане

За да се докаже способността на базата данни Identify за идентифициране на материали, бяха тествани първични полимери, които тук се приемат за референтни материали. Гранулите бяха приготвени в алуминиеви панички, както е описано по-горе, прехвърлени в DSC апарата и нагряти в азотна атмосфера до температури над температурата на топене. Беше оценено второто нагряване и получените резултати бяха сравнени с резултатите, съхранени в идентификационната база данни.

На фигура 1 е сравнен ходът на второто нагряване за всеки от четирите различни полиамида: PA6 GF30 (1), PA6.10 (2), PA6.12 (3) и PA6.6 GF30 (4). Докато температурата на топене на PA6.6 GF30 е открита при значително по-висока температура, основният ендотермичен ефект на топене за PA6 GF30, PA6.10 и PA6.12 е в същия температурен диапазон. Въпреки това базата данни е в състояние да разграничи и идентифицира тези проби. Таблици от 1а до 1г показват стойностите на сходство, предоставени от базата данни, при сравняване на измерените данни (фигура 1) с вече съществуващи данни от библиотеката. Ако например резултатите за PA6 GF30 (крива 1 на фигура 1) са поискани за сравнение с данните от базата данни, сходството с данните за полиамид 6, съхранени в базата данни, е 97 %. Резултатите, съхранени в базата данни, които служат за това сравнение, разбира се, не са взети от идентично измерване, а от друго измерване на подобен, но не идентичен образец. Ето защо сходството не е точно 100%, но затова пък доказателството, че чрез тази процедура могат да се идентифицират и неизвестни проби, е много по-надеждно. Установено е, че други полиамиди, топящи се в същия температурен диапазон, като PA6.10 и PA6.12, имат значително по-ниско сходство, а именно съответно 87 % и 84 %. Същото важи и ако PA6.10 или PA6.12 е пробата, която трябва да се идентифицира и сравни с данните от библиотеката. Резултатите са обобщени в таблици 1а, 1б и 1в. Тъй като полиамид 6.6 се топи при около 40 K по-висока температура в сравнение с гореспоменатите полиамиди, допълнителните данни в библиотеката не са полиамиди, а ETFE, PET, PPS и FEP. Тази процедура потвърждава, заедно с наскоро публикуваните данни [6] [7], способността на базата данни Identify да разграничава образци със сходно термично поведение.

Сравнение на DSC на полимерни проби (PA6 GF30, PA6.10, PA6.12, PA6.6 GF30), показващо термично поведение в различни температурни диапазони.
1) Сравнение на DSC резултатите от второто нагряване за полимерни проби, използвани като референтни, PA6 GF30 (червено), PA6.10 (зелено), PA6.12 (синьо и PA6.6 GF30 (черно)

Таблица 1а: Резултати от търсенето в базата данни за референтната проба PA6 (сходство в %)

да се идентифицира

PA6

PA6.12

PA6.10

PVA

PBT

PA69787857670

Таблица 1б: Резултати от търсенето в базата данни за референтната проба PA6.10 (сходство в %)

да се идентифицира

PA6.10

PA6.12

PA6

PBT

PVA

PA6.109885868156

Таблица 1в: Резултати от търсенето в базата данни за референтната проба PA6.12 (сходство в %)

да се идентифицира

PA6.12

PA6.10

PA6

PBT

PVF

PA6.129687776446

Таблица 1г: Резултати от търсенето в базата данни за референтната проба PA6.6 (сходство в %)

да се идентифицира

PA6.6

ETFE

PET

PPS

FEP

PA6.69687605147

Стойностите на сходството са обобщени в таблица 3. На фигура 2 е представено визуалното сравнение на тези резултати заедно с пробата PA6 GF30, използвана като референтна (пунктир). Кривите са показани в съответствие със стойностите на сходство, дадени в таблица 3, с намаляващи стойности на сходство отдолу нагоре.

Като следваща стъпка беше изследвана серия от рециклирани образци от полиамид 6. Всички проби бяха с един и същ произход, но взети от различни партиди, а именно с един и същ състав PA6 GF30. За да се докаже съставът и да се получи ясна представа за допустимото отклонение по отношение на състава на пробите, както и за повторяемостта на вземането на проби, бяха проведени термогравиметрични измервания. Табл. 2 е обобщен съставът на пробите по отношение на съдържанието на летливи вещества, съдържанието на полимери, съдържанието на сажди и остатъчната маса. Стига пробите да не съдържат други химически инертни съставки, последните трябва да са еквивалентни на количеството добавени стъклени влакна. Пробите PA6.10 и PA6.12 не показват никакви остатъчни вещества в тигела след измерванията. Всички останали проби показват бял до светложълт разтопен остатък.

Таблица 2: Сравнение на резултатите от термогравиметрията (загуба на маса в %) за всички тествани рециклирани полиамиди и референтни материали

PA6 проби /

референтни образци

Летливи вещества

25 до 250°C

Полимер

250 до 800°C

Сажди

800 до 1000°C

Остатъчна маса

0011.1666.661.4930.69
0021.1067.011.4530.45
0031.2566.771.7430.24
0041.1167.051.4430.40
0051.2368.411.0429.31
0061.1567.541.4529.86
0071.1467.72*1.2329.90
0081.1267.871.7029.31
0091.1966.741.6630.41
PA6 GF300.7169.730.2929.27
PA6.100.0998.660.101.15
PA6.120.4598.730.250.60
PA6.6 GF300.4168.021.1030.48

* В температурния интервал от 250 до 800 °C тази проба показва допълнителна стъпка на загуба на маса от 1,54 %, която най-вероятно се дължи на отделянето на въглероден диоксид, получен при разлагането на кредата. Това би означавало съдържание на креда от 3,5 %.

Според установеното съдържание на стъклени влакна от 30,0 % (±0,7), резултатите от TGA могат да потвърдят очакваното количество в рамките на неопределеност от 2,5 %. След това термичното поведение на всички партиди проби от полимайд 6 (001 до 009) е изследвано с помощта на диференциална сканираща калориметрия (ДСК). При второто нагряване всеки от тях беше сравнен с базата данни, а също и с образците PA6 GF30.

Стойностите на сходство са обобщени в таблица 3. На фигура 2 е представено визуалното сравнение на тези резултати заедно с пробата PA6 GF30, използвана като референтна (пунктир). Кривите са показани в съответствие със стойностите на сходство, дадени в таблица 3, с намаляващи стойности на сходство отдолу нагоре.

Графика за DSC анализ, сравняваща реакциите на нагряване на рециклирани полиамидни проби с първичен полиамид, като подчертава термичните свойства.
2) Сравнение на резултатите от DSC от второто нагряване за всички рециклирани полиамидни проби в сравнение с проба от първичен полиамид, използвана като референтна (прекъсната линия). Кривите са показани в съответствие със стойностите на сходство, дадени в табл. 3 с намаляващи стойности на сходство отдолу нагоре.

Таблица 3: Резултати от търсенето в базата данни за девет различни рециклирани проби PA6 GF30 в сравнение с първичен PA6 GF30

Образци

Сходство в %

PA6 GF30100
00898
00387
00184
00681
00977
00576
00275
00774
00463

Освен промяната на пиковата температура, енталпията на топене, промяната на специфичния топлинен капацитет и температурата на встъкляване, очевидно е, че рециклираните материали показват и допълнителни ефекти, които не са били очаквани и не са били откриваеми за първичната проба. Допълнителни ендотермични ефекти бяха открити за някои проби в температурния диапазон около 22, 105 и 245°C. Те най-вероятно се дължат на примеси или са причинени от чужди вещества, главно добавки или други полимери. Тези допълнителни - неочаквани - ефекти, разбира се, намаляват стойностите на сходство, тъй като не са типични за девствените материали и следователно не са част от данните, съхранявани в библиотечната база данни. Това - от друга страна - означава, че сравнението на базата данни взема предвид, ако липсват очаквани ефекти или ако са открити допълнителни ефекти, които не са съхранени в базата данни за този вид материал.

На фигура 3 е показано сравнение на резултатите, получени за материала, служещ за еталон (PA6 GF30, прекъсната черна линия, в средата), с най-сходната проба (синя) и най-различната проба (зелена) според резултатите за сходство, получени от базата данни. Образецът, показващ най-слабо сходство, не само показва допълнителни ендотермични ефекти съответно при около 22 и 105 °C, но и оценените стойности за температурата на топене и температурата на встъкляване са изместени към по-ниски стойности в сравнение с референтния материал, отколкото за образеца, показващ най-сходно термично поведение.

Графика за DSC анализ, сравняваща термичното поведение на образци 004 (зелено) и 008 (синьо) с еталонния полиамид (прекъснато черно).
3) Сравнение на оценените стойности от второто нагряване на DSC за проба 004 (зелена), която има най-ниска стойност на сходство с референтния материал от полиамид (пунктирана черна линия, в средата), и с проба 008 (синя), показваща най-висока стойност на сходство

Заключение

Наскоро въведената база данни Identify е първият термоаналитичен софтуер, който предлага софтуерно сравнение на измерените DSC данни с DSC измервания или литературни стойности, съхранени в библиотеката.

Серия от рециклирани полиамидни проби бяха измерени с помощта на диференциален сканиращ калориметър (DSC 214 Polyma). Оценените стойности за стъклопрехода и топенето бяха използвани като критерии за идентификация. Базата данни Identfiy предлага възможност не само за разграничаване на различните видове полиамиди като PA6, PA6.6, PA6.10 и PA6.12, но освен това позволява да се открие и определи количествено разликата в температурата или енталпията за гореспоменатите калорични ефекти. В зависимост от желаното качество или изискванията за обработка, стойностите на подобие могат да служат за класификация на материала и могат да се използват като инструмент за контрол на качеството.

Literature

  1. [1]
    Г. Липтей, редактор. Атлас на термоаналитичните криви (TG-, DTG-, DTA-криви,измерени едновременно). Akadémiai Kiadó: Budapest;1976.
  2. [2]
    Kaisersberger E, Möhler H. DSC on polymeric materials. NETZSCH annual for science and industry, volume 1. Selb:©NETZSCH-Gerätebau GmbH, D 8672; 1991.
  3. [3]
    Kaisersberger E, Knappe S, Möhler H. TA for polymer engineering. NETZSCH annual for science and industry, volume 2. Selb:©NETZSCH-Gerätebau GmbH, D 8672; 1993.
  4. [4]
    Kaisersberger E, Knappe S, Möhler H, Rahner S. TA for polymer engineering. NETZSCH annual for science and industry, volume 2.Selb: ©NETZSCH-Gerätebau GmbH, D 8672; 1993.
  5. [5]
    а) Schindler A. Automatic evaluation and identification of DSC Curves, Plastics engineering. 2014. www.plasticsengineering.org/ProductFocus/productfocus.aspx?ItemNumber=20498
    (б) A. Schindler, NETZSCH Application Note 059, "Analysis of 200
    Unknown DSC Curves by Means of Identify Using its Polymer Libraries " (Анализ на 200 неизвестни DSC криви с помощта на Identify, използвайки неговите библиотеки с полимери ), 2014 г.
    (в) A. Schindler, C. Strasser, Application Note 060, "Stability
    of Identify Database Search Results with Regard to Sample Mass and Heating Rate" ( Стабилност на резултатите от търсенето в базата данни Identify по отношение на масата на пробата и скоростта на нагряване), 2014 г.
    (г) A. Schindler, NETZSCH Application Note 061, "The Identify
    Database as an Archiv e for NETZSCH and User Data" (Базата данни Identify като архив за и потребителски данни), 2014 г
  6. [6]
    (а) Fueglein E, Kaisersberger E. За разработването на бази данни в термичния анализ. J. Therm. Anal. Calorim. DOI: 10.1007/s10973-014-4381-3
    (б) Füglein E., Kaisersberger E., Identification of Polymer Mixtures
    (PE/PP) by Means of Identify, NETZSCH Application Note 078,2015
    (в) Füglein E., Kaisersberger E., Identification of PC-PBT Mixtures by
    Means of Identify, NETZSCH Application Note 079, 2015
  7. [7]
    Fueglein E., За използването на IDENTIFY - термоаналитичнабаза данни - за характеризиране и класифициране на рециклирани полиамиди J. Therm. Anal. Calorim. DOI: 10.1007/s10973-015-4583-3
AI Overview
An error occurred. Please try again.