27.11.2019 by Milena Riedl
Digitalización del DSC: saque el máximo partido a sus mediciones
El análisis térmico responde a muchas preguntas en diferentes divisiones de la industria manufacturera. Sin embargo, obtener la máxima información de las mediciones suele ser difícil, ya que en la bibliografía sólo se dispone de valores aislados y no de termogramas completos. Las bases de datos de polímeros son herramientas habituales para otros métodos como FT-IR o GC-MS. Descubra cómo la base de datos para instrumentación de análisis térmico facilita su trabajo diario.
El análisis térmico puede responder a muchas preguntas en diferentes divisiones de la industria manufacturera. En la inspección de entrada de mercancías, es importante saber si un lote de material es adecuado para producir piezas buenas. En ingeniería inversa, surgen preguntas sobre por qué un competidor puede ofrecer piezas similares a precios más baratos. Cuando una pieza falla, es necesario detectar si hay impurezas en el material o si los parámetros de producción se han ajustado adecuadamente.
¿Por qué necesitamos una base de datos de polímeros?
Las evaluaciones de resultados basadas en bases de datos son habituales en muchos métodos, como FT-IR o GC-MS, desde hace mucho tiempo. En la literatura, sólo están disponibles valores individuales y no los termogramas completos, que son necesarios para obtener información completa sobre un material. Además, la comparación matemática de curvas completas no ha sido posible antes de la digitalización de termogramas y tablas.
¿Cómo funciona?
Caso 1: El material era un material de reciclado de PP. Las piezas del lote de producción actual muestran propiedades mecánicas inferiores. También tienen vetas marrones que son parcialmente visibles. Los lotes de producción anteriores no mostraban problemas.
En primer lugar, se analizó una pieza buena con calorimetría diferencial de barrido (DSC) para tener una referencia con la que comparar la pieza defectuosa. La figura 1 ilustra que sólo hay un único pico de fusión en el rango típico del polipropileno (PP).
A continuación, la pieza defectuosa también se midió con DSC. En la figura 2, se aprecia claramente que hay un segundo pico de fusión en torno a 132°C. Esto es un claro indicio de la presencia de una impureza en el material procesado.
Para averiguar de qué impureza se trata, es necesario buscar en la literatura ..
... o en la base de datos de polímeros integrada en la solución de software NETZSCH Proteus®
Sólo se seleccionó para el análisis el área de medición con el pico poco común. El software muestra automáticamente los materiales de referencia que concuerdan con el material medido. En este caso, el primer pico tiene una correlación muy buena con el HD-PE. Por lo tanto, se puede confirmar que el material de PP reciclado ha sido contaminado con HD-PE.
Identificar materiales desconocidos
Caso 2: En el segundo ejemplo, se trataba de determinar qué material se había utilizado para la producción de una pieza de la competencia.
La figura 4 muestra el análisis DSC de la muestra con un pico de fusión medido de 222°C. Un vistazo a la bibliografía revela que el material puede ser poliamida 6 (PA6) (pico de fusión entre 220 y 230°C) o PA610 (pico de fusión entre 210 y 230°C). Así pues, debido al solapamiento de los puntos de fusión, no es posible diferenciar entre ambos materiales.
Sin embargo, al evaluar la medición con la base de datos automatizada, queda claro que el material procesado es PA610. El software compara matemáticamente toda la parcela, frente a la comparación de un solo valor con los datos de la bibliografía.
Su éxito con datos inteligentes
La digitalización del DSC con lasProteus® herramientas de software AutoEvaluation e Identify ofrece una amplia gama de ventajas:
- Identificación de mezclas de materiales e impurezas
- Mejora de la calidad y la capacidad
- Identificación de materiales desconocidos
- Mayor reproducibilidad de las mediciones
Haga clic aquí para obtener más información sobre la base de datos de polímeros KIMW
¡Gracias a Martin Doedt (B. Sc., Jefe de Laboratorio, Kunststoff-Institut Lüdenscheid) por la charla en K-show 2019!
