| Published: 

Termikus szimuláció és forró pontok azonosítása fotopolimer rétegekben a Termica Neo szoftver használatával, 2. rész

Bevezetés

A fotopolimerek fényérzékeny anyagok, amelyek fény hatására polimerizálódnak, és a folyékony monomerek vagy oligomerek szilárd, funkcionális hálózatokká alakulnak át. Az additív gyártási (AM) eljárásokban, beleértve a multifoton litográfiát és a fúziós sugárzást (FJ) [1], az akrilát fotopolimerek keményedési viselkedését erősen befolyásolja mind az UV-fény intenzitása, mind a hőmérséklet. Az AM-ben az anyag keményítése rétegenként történik, jellemzően 50-100 μm körüli rétegvastagsággal [2,3], ahol az anyag önmelegedést tapasztal az ExotermikusEgy mintaátalakulás vagy reakció exoterm, ha hő keletkezik.exotermikus keményítési reakció miatt.

E tanulmány célja a diakrilát fotopolimer rétegek termikus viselkedésének vizsgálata változó IzotermikusAz ellenőrzött és állandó hőmérsékleten végzett vizsgálatokat izotermikusnak nevezzük.izotermikus körülmények és UV-fényintenzitás mellett, a NETZSCH dielektromos analízis kísérleti nyomon követése mellett Kinetics Neo [5] és a Termica Neo [6] szoftvereket a kinetikai elemzéshez, a termikus szimulációhoz és a hotspotok azonosításához.

Mérési feltételek

A DEA méréseket a NETZSCH DEA műszerrel végeztük az 1. táblázatban felsorolt mérési feltételek mellett. A kapott DEA-görbék képezik a kinetikai elemzés alapját.

Az 1. ábra mutatja a dielektromos analízishez (DEA) használt műszerünket, amely lehetővé teszi a különböző reaktív anyagok kikeményedési viselkedésének in-situ mérését. A több érzékelő lehetővé teszi a hőmérséklet és az ionviskozitás pontos mérését, így biztosítva az optimális teljesítményt és minőséget.

1) DEA 288 Ionic dielektromos analizátor

Táblázat: Mérési feltételek

MűszerNETZSCH DEA 288 Ionic
Anyag

Fotopolimer diakrilátok

(UV DLP cég)

IzotermikusAz ellenőrzött és állandó hőmérsékleten végzett vizsgálatokat izotermikusnak nevezzük.Izotermikus hőmérséklet/°C30, 90 és 150

UV intenzitások

30°C-on/mW/cm²

36, 75, 150 és 300
Sugárzási idő/min10
ÉrzékelőIDEX érzékelő
Frekvencia/Hz10

Kinetikai elemzés

Kinetics Neo szoftver segítségével egységes modellt hozunk létre különböző hőmérsékletű és intenzitású UV-fényre I0 = 75 mW/cm² intenzitással. A különböző UV-intenzitások mellett történő keményedés kinetikai modellezéséről részletes információ az 1. részben[4] található.

A 2. ábra a hőmérséklet és az UV-intenzitás hatását mutatja a fotopolimer diakrilátok keményedési viselkedésére, DEA (dielektromos analízis) segítségével mérve. Egy közös kinetikai modellt hoztunk létre a Kinetics Neo szoftver segítségével. A rombusz szimbólumok a kísérleti adatokat, a folytonos vonalak pedig az illesztett görbéknek felelnek meg. A 2. táblázat részletezi a DEA méréseken alapuló kinetikai paramétereket.

2) Fotopolimer diakrilátok kinetikai értékelése különböző IzotermikusAz ellenőrzött és állandó hőmérsékleten végzett vizsgálatokat izotermikusnak nevezzük.izotermikus körülmények és UV-intenzitások között.

Táblázat: A fotopolimer akrilátok kinetikai paraméterei DEA-mérések alapján

Reakciós lépésA → B
Reakció típusaCnm
Aktiválási energia [kJ/mol}5.174
Log (preexponenciális tényező) [Log (1/s)]-1.793
A reakció sorrendje1.724
Log (Autocat preexponenciális tényező [Log(1/s)]1.629
AutcatPower mf1.136
nUV Fény0.619
I0 [mW/cm²]75
Meghatározási együttható (R²)0.996

Cnm: N-edik rendű reakció m-teljesítményű autokatalízissel

Termica Neo szoftver: Szimuláció

Az ExotermikusEgy mintaátalakulás vagy reakció exoterm, ha hő keletkezik.exotermikus kikeményedési folyamat önmelegedést idéz elő az anyagban, ami belső hőmérsékleti gradiensek kialakulásához vezet. Ebben a munkában végtelen lemezgeometriaként modellezett, 100 μm és 300 μm vastagságú, 301 J/g entalpiájú, DSC méréseinkből származó dikrilát fotopolimer rétegek termikus kikeményedési viselkedését szimuláljuk. Az AM-folyamatok szimulációja során a reaktív réteget egy 10 cm vastag polimerblokk fölé helyeztük, amely alatt 25 °C-os szabályozott hőmérséklet van. E reaktív réteg felső felületén a környező hőmérséklet 90°C és 150°C adott, 75 mW/cm2 intenzitású UV-expozíció mellett. A szimuláció azt mutatja, hogy a hőmérséklet hogyan változik a rétegekben a kikeményedési folyamat során.

A 3. (a) és 3. (b) ábra a hőmérséklet alakulásának szimulációját mutatja be három perc alatt a keményítési folyamat során a 100 μm-es és a 300 μm-es rétegek esetében. Mindkét réteg körülbelül ugyanabban az időben (0,7 perc) éri el a csúcshőmérsékletét: 90.a 100 μm-es réteg esetében 4°C, a 300 μm-es réteg esetében 92,4°C, x=100% esetén, ami megfelel a felső felületi réteg teljes referenciavastagságának. A magasabb hőmérséklet a vastagabb rétegben a hőleadás csökkenésére utal. A vastag rétegekben az exoterm reakció több felhalmozott entalpiát szabadít fel belsőleg, ami önmelegedéshez és magasabb hőmérséklethez vezet, mint a vékony rétegekben.

3) Hőmérséklet-szimuláció különböző rétegvastagságok esetén: 100 μm
(a) és 300 μm
3) Hőmérséklet-szimuláció különböző 100 μm-es rétegvastagságokra
(b) azonos 90°C-os hőmérsékleten és 75 mW/cm² intenzitás mellett.

A 4. (a) és 4. (b) ábra a szimulált hőmérsékleti profilokat mutatja egy 100 μm-es réteg háromperces kikeményítési ciklusa alatt, különböző 50°C-os és 150°C-os IzotermikusAz ellenőrzött és állandó hőmérsékleten végzett vizsgálatokat izotermikusnak nevezzük.izotermikus körülmények között. Mindkét réteg esetében a csúcshőmérséklet körülbelül 0,35°C-kal nőtt a 100 μm-es réteg esetében. A különböző 50°C-os és 150°C-os IzotermikusAz ellenőrzött és állandó hőmérsékleten végzett vizsgálatokat izotermikusnak nevezzük.izotermikus körülmények között a fő különbség az x=100%-os csúcshőmérséklet elérésének idejében volt, ami megfelel a teljes referencia vastagságnak a felső felületi rétegnél: 150°C-on ez gyorsabban, 0,6 perc alatt következett be, míg 50°C-on 1,1 perc alatt.

4) Hőmérséklet-szimuláció különböző hőmérsékletekre: 50°C
(a) és 150°C
4) Hőmérséklet-szimuláció különböző 50°C-os hőmérsékletekre
(b) azonos, 100 μm-es rétegvastagság és 75 mW/cm² intenzitás mellett.

Az 5. ábra (a) a hőmérséklet alakulásának szimulációját mutatja három perc alatt egy 300 μm-es réteg 150 °C-on történő kikeményedése során. A csúcshőmérséklet körülbelül 2,6°C-kal nőtt ennél a rétegnél x=100% esetén, ami megfelel a felső felületének.

Az 5. (b) ábra a hőmérsékletet a rétegmélység és az idő függvényében szemléltető 3D felületi ábrát mutatja. Az 5. (c) ábra egy 3D hőtérképet mutat be, amely a hőmérséklet térbeli változását mutatja a rétegben az idő függvényében. Ezek a megjelenítések lehetővé teszik a termikus forró pontok gyors azonosítását.

5) Hőmérséklet-szimuláció egy 300 μm-es rétegre 150 °C-on, 75 mW/cm² intenzitással, IzotermikusAz ellenőrzött és állandó hőmérsékleten végzett vizsgálatokat izotermikusnak nevezzük.izotermikus körülmények között;
a) Hőmérsékleti profilok a rétegben különböző függőleges pozíciókban a kikeményedés során
5) Hőmérséklet-szimuláció egy 300 μm-es rétegre 150°C-on, 75 mW/cm² intenzitással, IzotermikusAz ellenőrzött és állandó hőmérsékleten végzett vizsgálatokat izotermikusnak nevezzük.izotermikus körülmények között
b) A rétegben a hőmérséklet alakulásának 3D-s felületi ábrázolása a koordináták és az idő függvényében
5) Hőmérséklet-szimuláció egy 300 μm-es rétegre 150 °C-on, 75 mW/cm² intenzitással, IzotermikusAz ellenőrzött és állandó hőmérsékleten végzett vizsgálatokat izotermikusnak nevezzük.izotermikus körülmények között
c) A rétegben a hőmérséklet alakulásának 3D-s hőtérképét.

Következtetés

A dielektromos elemzés (DEA) hatékony eszköz az UV-fotopolimerek ellenőrzésére. Nemcsak laboratóriumban, hanem közvetlenül a gyártósoron is használható. Ha kombináljuk a Kinetics Neo szoftverrel kombinálva a DEA-mérések bizonyítottan hatékonyan határozzák meg a kinetikai paramétereket, amelyek mind a hőmérséklet, mind az UV-intenzitás függvényei. A Termica Neo szoftver jelentős hozzáadott értéket képvisel a fotopolimer rétegek termikus viselkedésének szimulálásával, a hőmérséklet alakulásának előrejelzésével, a potenciális forró pontok azonosításával, valamint a rétegvastagság és a kikeményedési feltételek optimalizálásának lehetővé tételével.

A termikus szimuláció előnyei

Termikus biztonság és megbízhatóság: A hőmérséklet alakulásának szimulálása különböző rétegvastagságokban a túlmelegedés vagy az egyenetlen kikeményedés megelőzése érdekében.

Forró pontok azonosítása: A termikus forró pontok felderítése 3D hőmérsékleti profilok és hőtérképek segítségével.

Idő- és költséghatékonyság: Csökkentse a próba- és hibakísérleteket és minimalizálja az anyagpazarlást.

Alkalmazási megjegyzés: 1. rész

Tudjon meg többet: Kinetics Neo és DEA segítségével a fotopolimer keményedésének kinetikai elemzése változó UV-fényintenzitás mellett az 1. részben

Literature

  1. [1]
    [1] Wudy, K., & Drummer, D. (2019). Polimerek kombinált szelektív lézersinterelési eljárásában felhasználható hőre lágyuló keményfémek beszivárgási viselkedése. JOM, 71(3).https://doi.org/10.1007/s11837-018-3226-0
  2. [2]
    Štaffová, M., Ondreáš, F., Svatík, J., Zbončák, M., Jančář, J., & Lepcio, P. (2022). fotopolimerizált szerkezetek 3D nyomtatása és utólagos kikeményedés utáni optimalizálása: Alapfogalmak és hatékony eszközök a termomechanikai tulajdonságok javításához. Polymer Testing, 108.https://doi.org/10.1016/j.polymertesting.2022.107499
  3. [3]
    Camposeo, A., Arkadii, A., Romano, L., D'Elia, F., Fabbri, F., Zussman, E., & Pisignano, D. (2022). A mérethatások hatása a fotopolimerizációra és annak in-situ optikai nyomon követése. Additive Manufacturing, 58.https://doi.org/10.1016/j.addma.2022.103020
  4. [4]
    M. Bouzbib, E. Moukhina, R. Setter és K. Wudy. A fotopolimer keményedésének kinetikai elemzése változó UV-fényintenzitás mellett a Kinetics Neo és a DEA segítségével. NETZSCH Application Note, 2025.
AI Overview
An error occurred. Please try again.